模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2013年
4期
374-381
,共8页
人工免疫识别系统(AIRS)%记忆细胞剪切%非线性资源分配
人工免疫識彆繫統(AIRS)%記憶細胞剪切%非線性資源分配
인공면역식별계통(AIRS)%기억세포전절%비선성자원분배
Artificial Immune Recognition System(AIRS)%Memory Cell Pruning,Nonlinear Resource Allocation
为减少人工免疫识别系统(AIRS)的记忆细胞数量并提高AIRS的分类准确率,提出一种基于记忆细胞剪切和非线性资源分配的人工免疫识别系统(PNAIRS).PNAIRS采用样本属性离散化来压缩训练空间,利用记忆细胞剪切来淘汰低适应度细胞,并使用非线性资源分配来优化分类器.PNAIRS对6个UCI数据集进行分类测试,测试结果与其它分类算法结果对比,显示PNAIRS具有较小规模的记忆细胞群体和较高的分类准确率,而且算法运行速度快.这表明PNAIRS算法是一个性能良好的分类算法,具有潜在的应用价值.
為減少人工免疫識彆繫統(AIRS)的記憶細胞數量併提高AIRS的分類準確率,提齣一種基于記憶細胞剪切和非線性資源分配的人工免疫識彆繫統(PNAIRS).PNAIRS採用樣本屬性離散化來壓縮訓練空間,利用記憶細胞剪切來淘汰低適應度細胞,併使用非線性資源分配來優化分類器.PNAIRS對6箇UCI數據集進行分類測試,測試結果與其它分類算法結果對比,顯示PNAIRS具有較小規模的記憶細胞群體和較高的分類準確率,而且算法運行速度快.這錶明PNAIRS算法是一箇性能良好的分類算法,具有潛在的應用價值.
위감소인공면역식별계통(AIRS)적기억세포수량병제고AIRS적분류준학솔,제출일충기우기억세포전절화비선성자원분배적인공면역식별계통(PNAIRS).PNAIRS채용양본속성리산화래압축훈련공간,이용기억세포전절래도태저괄응도세포,병사용비선성자원분배래우화분류기.PNAIRS대6개UCI수거집진행분류측시,측시결과여기타분류산법결과대비,현시PNAIRS구유교소규모적기억세포군체화교고적분류준학솔,이차산법운행속도쾌.저표명PNAIRS산법시일개성능량호적분류산법,구유잠재적응용개치.
