模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2013年
4期
337-343
,共7页
社会网络%动态反馈%Web服务%信任度
社會網絡%動態反饋%Web服務%信任度
사회망락%동태반궤%Web복무%신임도
Social Network%Dynamic Feedback%Web Service%Trust
在当前服务计算背景下,针对用户难以获得满足需求的可信服务问题,提出基于社会网络动态反馈的Web服务信任度模型.基于用户使用经验设计服务直接信任度算法,对服务交易情况进行动态跟踪和监测.当用户缺乏使用某服务的直接经验时,基于社会网络中服务使用者信任度,聚合其他服务使用者对服务的直接信任度,计算该服务的间接信任度.采用修正因子进行修正,以提高社会网络节点及关联服务可信性.算法分析表明,该方法是可行和有效的.
在噹前服務計算揹景下,針對用戶難以穫得滿足需求的可信服務問題,提齣基于社會網絡動態反饋的Web服務信任度模型.基于用戶使用經驗設計服務直接信任度算法,對服務交易情況進行動態跟蹤和鑑測.噹用戶缺乏使用某服務的直接經驗時,基于社會網絡中服務使用者信任度,聚閤其他服務使用者對服務的直接信任度,計算該服務的間接信任度.採用脩正因子進行脩正,以提高社會網絡節點及關聯服務可信性.算法分析錶明,該方法是可行和有效的.
재당전복무계산배경하,침대용호난이획득만족수구적가신복무문제,제출기우사회망락동태반궤적Web복무신임도모형.기우용호사용경험설계복무직접신임도산법,대복무교역정황진행동태근종화감측.당용호결핍사용모복무적직접경험시,기우사회망락중복무사용자신임도,취합기타복무사용자대복무적직접신임도,계산해복무적간접신임도.채용수정인자진행수정,이제고사회망락절점급관련복무가신성.산법분석표명,해방법시가행화유효적.