CAJ | 학술논문

为了实现烤烟氮、碱量田间动态变化的实时无损监测,本试验设计了基于MSR216型多光谱辐射计的烤烟氮、碱量监测试验,在不同烤烟品种的基础上设置了3个氮素水平,用多光谱辐射计采集各处理烤烟的冠层光谱数据,选用了主成分分析法及人工神经网络方法对烤烟6个生长时期的氮、碱量进行了估算,并对2种方法的估算结果进行检验分析.结果显示:冠层光谱检测结果主成分分析法估算的氮、碱量决定性系数分别为0.68、0.58,均方根差分别为0.70％、0.65％;人工神经网络估算的氮、碱量决定性系数分别为0.94、0.92,均主根差分别为0.30％、0.26％,比较而言,人工神经网络估算效果最好,主成分分析法次之.综上而言,利用冠层光谱能够较好地监测和跟踪烤烟冠层氮碱量的动态变化.
위료실현고연담、감량전간동태변화적실시무손감측,본시험설계료기우MSR216형다광보복사계적고연담、감량감측시험,재불동고연품충적기출상설치료3개담소수평,용다광보복사계채집각처리고연적관층광보수거,선용료주성분분석법급인공신경망락방법대고연6개생장시기적담、감량진행료고산,병대2충방법적고산결과진행검험분석.결과현시:관층광보검측결과주성분분석법고산적담、감량결정성계수분별위0.68、0.58,균방근차분별위0.70％、0.65％;인공신경망락고산적담、감량결정성계수분별위0.94、0.92,균주근차분별위0.30％、0.26％,비교이언,인공신경망락고산효과최호,주성분분석법차지.종상이언,이용관층광보능구교호지감측화근종고연관층담감량적동태변화.