CVE漏洞分类框架下的SVM学习模型构建
CVE루동분류광가하적SVM학습모형구건
Construction of a SVM Learning Model in the Categorization Framework for CVE
  • 万方数据
    吉首大学学报（自然科学版） 길수대학학보（자연과학판）
    JOURNAL OF JISHOU UNIVERSITY
    2013年 4期 62-66 ,共5页

    彭华%莫礼平%唐赞玉

    팽화%막례평%당찬옥

    支持向量机(SVM)%公共漏洞和暴露(CVE)%分类特征%分类准确性 支持嚮量機(SVM)%公共漏洞和暴露(CVE)%分類特徵%分類準確性
    지지향량궤(SVM)%공공루동화폭로(CVE)%분류특정%분류준학성
    在CVE漏洞分类框架中,构建了基于支持向量机的学习模型,实现了根据不同的分类特征对CVE进行分类.
    재CVE루동분류광가중,구건료기우지지향량궤적학습모형,실현료근거불동적분류특정대CVE진행분류.
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