计量学报
計量學報
계량학보
ACTA METROLOGICA SINICA
2013年
4期
305-310
,共6页
孟宗%梁智%宗振威%惠绍楠
孟宗%樑智%宗振威%惠紹楠
맹종%량지%종진위%혜소남
计量学%极值域均值分解%欠定盲源分离%旋转机械
計量學%極值域均值分解%欠定盲源分離%鏇轉機械
계량학%겁치역균치분해%흠정맹원분리%선전궤계
Metrology%Extremum field mean mode decomposition%Underdetermined blind source separation%Rotating machinery
传统盲源分离算法通常基于观测信号数不小于源信号数的假设,当观测信号数小于源信号数时,盲源分离效果较差,而欠定的甚至单通道信号的盲源分离问题普遍存在于旋转机械中,针对该问题,提出一种基于极值域均值分解的欠定旋转机械振动信号盲源分离算法.首先把欠定的观测信号进行极值域均值分解得到一系列本征模函数,将欠定观测信号和其本征模函数组成多维信号,作为新的观测信号实现升维;然后利用奇异值分解和贝叶斯准则进行源数估计,最后利用基于四阶累积量的特征矩阵联合对角化方法实现信号的盲分离.仿真结果表明,该方法能够有效地解决欠定观测信号的盲源分离问题.
傳統盲源分離算法通常基于觀測信號數不小于源信號數的假設,噹觀測信號數小于源信號數時,盲源分離效果較差,而欠定的甚至單通道信號的盲源分離問題普遍存在于鏇轉機械中,針對該問題,提齣一種基于極值域均值分解的欠定鏇轉機械振動信號盲源分離算法.首先把欠定的觀測信號進行極值域均值分解得到一繫列本徵模函數,將欠定觀測信號和其本徵模函數組成多維信號,作為新的觀測信號實現升維;然後利用奇異值分解和貝葉斯準則進行源數估計,最後利用基于四階纍積量的特徵矩陣聯閤對角化方法實現信號的盲分離.倣真結果錶明,該方法能夠有效地解決欠定觀測信號的盲源分離問題.
전통맹원분리산법통상기우관측신호수불소우원신호수적가설,당관측신호수소우원신호수시,맹원분리효과교차,이흠정적심지단통도신호적맹원분리문제보편존재우선전궤계중,침대해문제,제출일충기우겁치역균치분해적흠정선전궤계진동신호맹원분리산법.수선파흠정적관측신호진행겁치역균치분해득도일계렬본정모함수,장흠정관측신호화기본정모함수조성다유신호,작위신적관측신호실현승유;연후이용기이치분해화패협사준칙진행원수고계,최후이용기우사계루적량적특정구진연합대각화방법실현신호적맹분리.방진결과표명,해방법능구유효지해결흠정관측신호적맹원분리문제.
