西安石油大学学报（自然科学版）
西安石油大學學報（自然科學版）
서안석유대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XI'AN SHIYOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
5期
105-110
,共6页
程国建%马微%魏新善%荣春龙%南珺祥
程國建%馬微%魏新善%榮春龍%南珺祥
정국건%마미%위신선%영춘룡%남군상
图像处理%神经网络%岩石组构识别与分类
圖像處理%神經網絡%巖石組構識彆與分類
도상처리%신경망락%암석조구식별여분류
针对岩石薄片组构鉴定的复杂性问题,基于岩石薄片数字图像的数值分析,提出一个自动进行岩石组构识别分类的系统方法:使用图像处理技术对岩石薄片的灰度数字图像进行特征提取,将其作为神经网络的输入,网络输出是图像对应的岩石组构类别;使用来自鄂尔多斯盆地苏里格地区的100幅岩石薄片图像进行实验,神经网络的训练集、验证集和测试集随机分为70、15和15幅图像,测试结果表明自动识别岩石组构的正确率达93.3％.该方法对于地学问题具有较好的综合判别能力,可以快速和准确地进行岩石组构识别.
針對巖石薄片組構鑒定的複雜性問題,基于巖石薄片數字圖像的數值分析,提齣一箇自動進行巖石組構識彆分類的繫統方法:使用圖像處理技術對巖石薄片的灰度數字圖像進行特徵提取,將其作為神經網絡的輸入,網絡輸齣是圖像對應的巖石組構類彆;使用來自鄂爾多斯盆地囌裏格地區的100幅巖石薄片圖像進行實驗,神經網絡的訓練集、驗證集和測試集隨機分為70、15和15幅圖像,測試結果錶明自動識彆巖石組構的正確率達93.3％.該方法對于地學問題具有較好的綜閤判彆能力,可以快速和準確地進行巖石組構識彆.
침대암석박편조구감정적복잡성문제,기우암석박편수자도상적수치분석,제출일개자동진행암석조구식별분류적계통방법:사용도상처리기술대암석박편적회도수자도상진행특정제취,장기작위신경망락적수입,망락수출시도상대응적암석조구유별;사용래자악이다사분지소리격지구적100폭암석박편도상진행실험,신경망락적훈련집、험증집화측시집수궤분위70、15화15폭도상,측시결과표명자동식별암석조구적정학솔체93.3％.해방법대우지학문제구유교호적종합판별능력,가이쾌속화준학지진행암석조구식별.
