河北大学学报（自然科学版）
河北大學學報（自然科學版）
하북대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HEBEI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
5期
484-488
,共5页
谌蓓%夏立娅%窦玉蕾%马泽洋%熊娜
諶蓓%夏立婭%竇玉蕾%馬澤洋%熊娜
심배%하립아%두옥뢰%마택양%웅나
多元线性回归分析%BP人工神经网络%地理标志产品%响水大米%近红外
多元線性迴歸分析%BP人工神經網絡%地理標誌產品%響水大米%近紅外
다원선성회귀분석%BP인공신경망락%지리표지산품%향수대미%근홍외
discriminate multiple linear regression%BP artificial neural network%geographical indication product%Xiangshui-rice%near infrared spectroscopy
分别利用多元线性回归判别分析和BP人工神经网络分析建立了近红外光谱(NIR)快速鉴别地理标志产品响水大米的新方法.大米的近红外光谱数据经过一阶导数和平滑处理后,利用主成分分析对数据进行了降维处理,并确定了相关性最大的特征波段(7 700～6 700 cm-1与5 700～4 300 cm-1).利用特征波段的主成分数据建立了多元线性回归判别分析和BP人工神经网络鉴别模型.2种模型对于地理标志产品响水大米的鉴别正确率均为100％,适用于地理标志产品的快速无损鉴别.
分彆利用多元線性迴歸判彆分析和BP人工神經網絡分析建立瞭近紅外光譜(NIR)快速鑒彆地理標誌產品響水大米的新方法.大米的近紅外光譜數據經過一階導數和平滑處理後,利用主成分分析對數據進行瞭降維處理,併確定瞭相關性最大的特徵波段(7 700～6 700 cm-1與5 700～4 300 cm-1).利用特徵波段的主成分數據建立瞭多元線性迴歸判彆分析和BP人工神經網絡鑒彆模型.2種模型對于地理標誌產品響水大米的鑒彆正確率均為100％,適用于地理標誌產品的快速無損鑒彆.
분별이용다원선성회귀판별분석화BP인공신경망락분석건립료근홍외광보(NIR)쾌속감별지리표지산품향수대미적신방법.대미적근홍외광보수거경과일계도수화평활처리후,이용주성분분석대수거진행료강유처리,병학정료상관성최대적특정파단(7 700～6 700 cm-1여5 700～4 300 cm-1).이용특정파단적주성분수거건립료다원선성회귀판별분석화BP인공신경망락감별모형.2충모형대우지리표지산품향수대미적감별정학솔균위100％,괄용우지리표지산품적쾌속무손감별.
