计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2013年
5期
235-242
,共8页
早熟停滞%L范式%多测度群体多样性%自组织%粒子群优化
早熟停滯%L範式%多測度群體多樣性%自組織%粒子群優化
조숙정체%L범식%다측도군체다양성%자조직%입자군우화
premature stagnation%L norm%multi-measures population diversity%self-organized%Particle Swarm Optimization (PSO)
为弥补已有算法中单一群体多样性监测方法和早熟停滞的不足,提出L范式多测度群体多样性反馈的PSO算法.利用￡范式概念给出位置、速度和自我认知3种群体多样性测度方法,将多测度群体多样性作为粒子群自组织系统的反馈信息,动态调整算法的惯性权值和加速系数,从而实现群体粒子的聚集和发散.基于基准测试函数,给出3种群体多样性的变化特征,比较不同范式不同控制策略下算法的性能.实验结果表明该算法具有更强的全局搜索能力和更高的优化精度.
為瀰補已有算法中單一群體多樣性鑑測方法和早熟停滯的不足,提齣L範式多測度群體多樣性反饋的PSO算法.利用￡範式概唸給齣位置、速度和自我認知3種群體多樣性測度方法,將多測度群體多樣性作為粒子群自組織繫統的反饋信息,動態調整算法的慣性權值和加速繫數,從而實現群體粒子的聚集和髮散.基于基準測試函數,給齣3種群體多樣性的變化特徵,比較不同範式不同控製策略下算法的性能.實驗結果錶明該算法具有更彊的全跼搜索能力和更高的優化精度.
위미보이유산법중단일군체다양성감측방법화조숙정체적불족,제출L범식다측도군체다양성반궤적PSO산법.이용￡범식개념급출위치、속도화자아인지3충군체다양성측도방법,장다측도군체다양성작위입자군자조직계통적반궤신식,동태조정산법적관성권치화가속계수,종이실현군체입자적취집화발산.기우기준측시함수,급출3충군체다양성적변화특정,비교불동범식불동공제책략하산법적성능.실험결과표명해산법구유경강적전국수색능력화경고적우화정도.
