计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2013年
5期
152-155
,共4页
入侵检测算法%主成分分析%K-最近邻算法%特征值%特征提取%分类器
入侵檢測算法%主成分分析%K-最近鄰算法%特徵值%特徵提取%分類器
입침검측산법%주성분분석%K-최근린산법%특정치%특정제취%분류기
intrusion detection algorithm%Principal Component Analysis(PCA)%K-nearest neighbor algorithm%feature value%feature extraction%classifier
为提高入侵检测的效率和准确率,提出一种基于主成分分析法和K-最近邻算法的入侵检测算法.对原始攻击数据按其攻击类型的不同,分别利用主成分分析提取特征值,并通过K-最近邻算法对测试数据进行分类.Matlab仿真结果表明,将训练数据进行分类后再进行特征提取,能有效降低数据维数,提高分类算法的准确率.
為提高入侵檢測的效率和準確率,提齣一種基于主成分分析法和K-最近鄰算法的入侵檢測算法.對原始攻擊數據按其攻擊類型的不同,分彆利用主成分分析提取特徵值,併通過K-最近鄰算法對測試數據進行分類.Matlab倣真結果錶明,將訓練數據進行分類後再進行特徵提取,能有效降低數據維數,提高分類算法的準確率.
위제고입침검측적효솔화준학솔,제출일충기우주성분분석법화K-최근린산법적입침검측산법.대원시공격수거안기공격류형적불동,분별이용주성분분석제취특정치,병통과K-최근린산법대측시수거진행분류.Matlab방진결과표명,장훈련수거진행분류후재진행특정제취,능유효강저수거유수,제고분류산법적준학솔.
