计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2013年
5期
61-64,68
,共5页
数据融合%多传感器%一致度%聚类%支持度
數據融閤%多傳感器%一緻度%聚類%支持度
수거융합%다전감기%일치도%취류%지지도
data fusion%multi-sensor%consistency%clustering%support degree
在复杂环境下进行多传感器测试,其数据分布往往不规则和不一致.针对该情况,提出一种基于聚类的多传感器数据融合方法.该方法不按权重相加,侧重于分析数据整体分布状况.采用模糊梯形函数对数据进行一致度量化,使用聚类算法对数据分布进行聚类分析,按照最大支持度原则寻找最优点.实验结果表明,该方法能得到较精确的融合值,并可以查找在测试过程中可能出现的故障.
在複雜環境下進行多傳感器測試,其數據分佈往往不規則和不一緻.針對該情況,提齣一種基于聚類的多傳感器數據融閤方法.該方法不按權重相加,側重于分析數據整體分佈狀況.採用模糊梯形函數對數據進行一緻度量化,使用聚類算法對數據分佈進行聚類分析,按照最大支持度原則尋找最優點.實驗結果錶明,該方法能得到較精確的融閤值,併可以查找在測試過程中可能齣現的故障.
재복잡배경하진행다전감기측시,기수거분포왕왕불규칙화불일치.침대해정황,제출일충기우취류적다전감기수거융합방법.해방법불안권중상가,측중우분석수거정체분포상황.채용모호제형함수대수거진행일치도양화,사용취류산법대수거분포진행취류분석,안조최대지지도원칙심조최우점.실험결과표명,해방법능득도교정학적융합치,병가이사조재측시과정중가능출현적고장.
