计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2013年
5期
48-52
,共5页
张秋%孙顺远%梁小凡%徐保国
張鞦%孫順遠%樑小凡%徐保國
장추%손순원%량소범%서보국
多传感器%数据融合%证据理论%模糊集合%隶属函数%置信距离测度
多傳感器%數據融閤%證據理論%模糊集閤%隸屬函數%置信距離測度
다전감기%수거융합%증거이론%모호집합%대속함수%치신거리측도
multi-sensor%data fusion%evidence theory%fuzzy set%membership function%confidence distance measure
针对多传感器信息采集系统中的数据不确定性问题,提出一种基于证据理论和模糊集合的多传感器数据融合方法.该方法利用相关性函数定义不确定信息的模糊支持概率,由隶属函数得到各个传感器所测信息的可信度,将支持度和可信度转化为基本概率分配函数,通过D-S证据合成辨别出测量精度较高的传感器.实际应用结果表明,该方法可改善证据理论应用中基本概率分配函数难以确定与多传感器之间相互支持程度计算绝对化的问题,与传统的D-S算法相比,融合结果具有更高的精度和可信度.
針對多傳感器信息採集繫統中的數據不確定性問題,提齣一種基于證據理論和模糊集閤的多傳感器數據融閤方法.該方法利用相關性函數定義不確定信息的模糊支持概率,由隸屬函數得到各箇傳感器所測信息的可信度,將支持度和可信度轉化為基本概率分配函數,通過D-S證據閤成辨彆齣測量精度較高的傳感器.實際應用結果錶明,該方法可改善證據理論應用中基本概率分配函數難以確定與多傳感器之間相互支持程度計算絕對化的問題,與傳統的D-S算法相比,融閤結果具有更高的精度和可信度.
침대다전감기신식채집계통중적수거불학정성문제,제출일충기우증거이론화모호집합적다전감기수거융합방법.해방법이용상관성함수정의불학정신식적모호지지개솔,유대속함수득도각개전감기소측신식적가신도,장지지도화가신도전화위기본개솔분배함수,통과D-S증거합성변별출측량정도교고적전감기.실제응용결과표명,해방법가개선증거이론응용중기본개솔분배함수난이학정여다전감기지간상호지지정도계산절대화적문제,여전통적D-S산법상비,융합결과구유경고적정도화가신도.
