计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2013年
5期
34-41
,共8页
张超%杨晶晶%王盛%陈更生
張超%楊晶晶%王盛%陳更生
장초%양정정%왕성%진경생
动态场景估计%自适应图像增强%锐化%行缓存%流水线
動態場景估計%自適應圖像增彊%銳化%行緩存%流水線
동태장경고계%자괄응도상증강%예화%행완존%류수선
dynamic scene estimation%adaptive image enhancement%sharpen%line buffer%pipeline
为快速、高效地增强因环境等因素导致质量退化的视频图像,提出一种基于动态场景估计的自适应图像增强算法.该算法采用拉普拉斯算子锐化图像的细节纹理,利用灰度统计的方法判据图像的场景,构建不同场景下的灰度映射函数,并根据动态场景估计的结果自适应地调整图像灰度的动态范围,以提升图像对比度.采用流水线处理技术和数据流行缓存技术完成硬件实现,执行效率高、占用资源少,可满足高清视频流的实时处理.实验结果表明,该算法在避免失真、保留原始语义的同时,能在各种场景下实现高质量的图像增强.
為快速、高效地增彊因環境等因素導緻質量退化的視頻圖像,提齣一種基于動態場景估計的自適應圖像增彊算法.該算法採用拉普拉斯算子銳化圖像的細節紋理,利用灰度統計的方法判據圖像的場景,構建不同場景下的灰度映射函數,併根據動態場景估計的結果自適應地調整圖像灰度的動態範圍,以提升圖像對比度.採用流水線處理技術和數據流行緩存技術完成硬件實現,執行效率高、佔用資源少,可滿足高清視頻流的實時處理.實驗結果錶明,該算法在避免失真、保留原始語義的同時,能在各種場景下實現高質量的圖像增彊.
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