计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2013年
5期
1-4
,共4页
网络管理系统%流量监测%流量预测%模糊控制%自适应抽样%系统抽样
網絡管理繫統%流量鑑測%流量預測%模糊控製%自適應抽樣%繫統抽樣
망락관리계통%류량감측%류량예측%모호공제%자괄응추양%계통추양
network management system%traffic monitoring%traffic prediction%fuzzy control%self-adaptive sampling%system sampling
在智能网络管理系统中,传统的系统抽样方法无法适应对现代信息网络的实时监测要求.为克服该问题,提出一种模糊自适应抽样方法.以模糊控制原理为基础,通过设定的隶属函数和模糊规则动态调整抽样间隔,在尽可能减小对网络时延和带宽影响的情况下进行异常探测和网络瓶颈检测.实验结果表明,在相同的误差条件下,该方法比系统抽样方法所需样本数少69％,若采用相同的样本数,其抽样误差比系统抽样方法低54％.
在智能網絡管理繫統中,傳統的繫統抽樣方法無法適應對現代信息網絡的實時鑑測要求.為剋服該問題,提齣一種模糊自適應抽樣方法.以模糊控製原理為基礎,通過設定的隸屬函數和模糊規則動態調整抽樣間隔,在儘可能減小對網絡時延和帶寬影響的情況下進行異常探測和網絡瓶頸檢測.實驗結果錶明,在相同的誤差條件下,該方法比繫統抽樣方法所需樣本數少69％,若採用相同的樣本數,其抽樣誤差比繫統抽樣方法低54％.
재지능망락관리계통중,전통적계통추양방법무법괄응대현대신식망락적실시감측요구.위극복해문제,제출일충모호자괄응추양방법.이모호공제원리위기출,통과설정적대속함수화모호규칙동태조정추양간격,재진가능감소대망락시연화대관영향적정황하진행이상탐측화망락병경검측.실험결과표명,재상동적오차조건하,해방법비계통추양방법소수양본수소69％,약채용상동적양본수,기추양오차비계통추양방법저54％.
