渤海大学学报（自然科学版）
渤海大學學報（自然科學版）
발해대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF BOHAI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
3期
243-246,261
,共5页
随机期望值模型%适应值预测技术%随机模拟%差分进化算法
隨機期望值模型%適應值預測技術%隨機模擬%差分進化算法
수궤기망치모형%괄응치예측기술%수궤모의%차분진화산법
stochastic expected value models%fitness estimation strategy%stochastic simulation%differential evolution algorithm
随机期望值模型是一类有着广泛应用背景的随机规划问题。针对此问题，提出了一种基于适应值预测的差分进化算法，该算法主要是把适应值预测技术、随机模拟技术与差分进化算法结合。最后，通过实例仿真，数值结果表明所提出的算法是有效的和可行的。
隨機期望值模型是一類有著廣汎應用揹景的隨機規劃問題。針對此問題，提齣瞭一種基于適應值預測的差分進化算法，該算法主要是把適應值預測技術、隨機模擬技術與差分進化算法結閤。最後，通過實例倣真，數值結果錶明所提齣的算法是有效的和可行的。
수궤기망치모형시일류유착엄범응용배경적수궤규화문제。침대차문제，제출료일충기우괄응치예측적차분진화산법，해산법주요시파괄응치예측기술、수궤모의기술여차분진화산법결합。최후，통과실례방진，수치결과표명소제출적산법시유효적화가행적。
The stochastic expected value model is a kind of stochastic programming problems with a wide appli-cation background.For this problem, a fitness estimation strategy for differential evolution algorithm is proposed , which has fitness estimation strategy , stochastic simulation technology and combing differential evolution algorithm . Finally, numerical results of the simulation example show the effectiveness and feasibility of the algorithm .
