地理空间信息
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지리공간신식
GEOSPATIAL INFORMATION
2013年
4期
87-89
,共3页
孙景领%朱珠%肖德明%罗海滨
孫景領%硃珠%肖德明%囉海濱
손경령%주주%초덕명%라해빈
GPS%Elman神经网络%高程异常%高程拟合
GPS%Elman神經網絡%高程異常%高程擬閤
GPS%Elman신경망락%고정이상%고정의합
根据Elman神经网络模型能够逼近任意非线性函数的特点和具有反映系统动态特性的能力，将其运用到GPS高程拟合中，通过实例数据比较Elman神经网络与几何解析法、BP神经网络和广义回归神经网络的拟合效果，结果表明该方法拟合效果最佳。
根據Elman神經網絡模型能夠逼近任意非線性函數的特點和具有反映繫統動態特性的能力，將其運用到GPS高程擬閤中，通過實例數據比較Elman神經網絡與幾何解析法、BP神經網絡和廣義迴歸神經網絡的擬閤效果，結果錶明該方法擬閤效果最佳。
근거Elman신경망락모형능구핍근임의비선성함수적특점화구유반영계통동태특성적능력，장기운용도GPS고정의합중，통과실례수거비교Elman신경망락여궤하해석법、BP신경망락화엄의회귀신경망락적의합효과，결과표명해방법의합효과최가。
