纯粹数学与应用数学
純粹數學與應用數學
순수수학여응용수학
PURE AND APPLIED MATHEMATICS
2013年
5期
513-519
,共7页
半参数回归模型%最小一乘%局部线性估计%算法%稳健性
半參數迴歸模型%最小一乘%跼部線性估計%算法%穩健性
반삼수회귀모형%최소일승%국부선성고계%산법%은건성
semiparametric regression model%least absolute deviation%local linear estimation%algorithm%robustness
根据最小一乘准则，推导出最小一乘局部线性估计的计算方法，并通过对模拟数据的计算和分析，对比最小一乘核算法和最小二乘局部线性算法，验证了最小一乘局部线性算法是一种有效的，稳健的估计方法，并且有降低边界效应的作用。
根據最小一乘準則，推導齣最小一乘跼部線性估計的計算方法，併通過對模擬數據的計算和分析，對比最小一乘覈算法和最小二乘跼部線性算法，驗證瞭最小一乘跼部線性算法是一種有效的，穩健的估計方法，併且有降低邊界效應的作用。
근거최소일승준칙，추도출최소일승국부선성고계적계산방법，병통과대모의수거적계산화분석，대비최소일승핵산법화최소이승국부선성산법，험증료최소일승국부선성산법시일충유효적，은건적고계방법，병차유강저변계효응적작용。
Based on the least absolute deviation estimation, local linear least absolute deviation algorithm is derived. The effectiveness and robustness of our method are verified by simulation compared with the least absolute deviation kernel algorithm and local linear least squares algorithm. The model can also reduce the boundary effect.
