CAJ | 학술논문

为了防止爆破拆除建筑物时后坐危害的发生，利用 BP 神经网络对后坐距离进行预测研究。以爆破拆除烟囱为例，将外半径、壁厚、烟囱高度、切口圆心角、切口底距地面高、切口高等6个参数作为神经网络的输入参数，预测烟囱爆破拆除时的后坐距离。然后，再利用遗传算法将BP神经网络输入参数精简至5个，减少了输入参数之间的信息冗余，从而提高了后坐距离的预测准确率。
위료방지폭파탁제건축물시후좌위해적발생，이용 BP 신경망락대후좌거리진행예측연구。이폭파탁제연창위례，장외반경、벽후、연창고도、절구원심각、절구저거지면고、절구고등6개삼수작위신경망락적수입삼수，예측연창폭파탁제시적후좌거리。연후，재이용유전산법장BP신경망락수입삼수정간지5개，감소료수입삼수지간적신식용여，종이제고료후좌거리적예측준학솔。