CAJ | 학술논문

文中在传统遗传算法的基础上提出了一种更加有效的采用配种思想的改进遗传算法。通过在交叉操作中引进局部优化中的梯度信息，显著的加快了该改进遗传算法的收敛过程。为了得到合理的含有梯度信息的局部优化，本文着重研究了如何用个体的二进制编码来改进交叉操作，并通过三个结构优化算例证明了改进后的遗传算法能得到比传统的遗传算法更优的优化解，且迭代次数大为减小，最有效的实现了船舶结构优化设计的目的。
문중재전통유전산법적기출상제출료일충경가유효적채용배충사상적개진유전산법。통과재교차조작중인진국부우화중적제도신식，현저적가쾌료해개진유전산법적수렴과정。위료득도합리적함유제도신식적국부우화，본문착중연구료여하용개체적이진제편마래개진교차조작，병통과삼개결구우화산예증명료개진후적유전산법능득도비전통적유전산법경우적우화해，차질대차수대위감소，최유효적실현료선박결구우화설계적목적。