计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2013年
10期
253-257
,共5页
社会网络%个性化推荐%相似性%社会计算
社會網絡%箇性化推薦%相似性%社會計算
사회망락%개성화추천%상사성%사회계산
social network%personal recommendation%similarity%social computing
以网络为基础的网络社会包含海量新闻信息，基于内容语义的新闻推荐成为迫切需求。针对上述目的以及社会网络中新闻推荐方法的独特性，改进了基于社会网络的新闻推荐模型。利用历史新闻中人们的新闻相似性、浏览时间、浏览次数、外推行为以及评价等指标，发掘和构建了社会网络中人与人之间的朋友关系，并把它与个人历史浏览记录相结合，计算当前新闻的综合推荐度，从而进行推荐。实验表明，该方法改进了社会网络中的新闻推荐，能更好地向用户推荐新闻。
以網絡為基礎的網絡社會包含海量新聞信息，基于內容語義的新聞推薦成為迫切需求。針對上述目的以及社會網絡中新聞推薦方法的獨特性，改進瞭基于社會網絡的新聞推薦模型。利用歷史新聞中人們的新聞相似性、瀏覽時間、瀏覽次數、外推行為以及評價等指標，髮掘和構建瞭社會網絡中人與人之間的朋友關繫，併把它與箇人歷史瀏覽記錄相結閤，計算噹前新聞的綜閤推薦度，從而進行推薦。實驗錶明，該方法改進瞭社會網絡中的新聞推薦，能更好地嚮用戶推薦新聞。
이망락위기출적망락사회포함해량신문신식，기우내용어의적신문추천성위박절수구。침대상술목적이급사회망락중신문추천방법적독특성，개진료기우사회망락적신문추천모형。이용역사신문중인문적신문상사성、류람시간、류람차수、외추행위이급평개등지표，발굴화구건료사회망락중인여인지간적붕우관계，병파타여개인역사류람기록상결합，계산당전신문적종합추천도，종이진행추천。실험표명，해방법개진료사회망락중적신문추천，능경호지향용호추천신문。
Web-based network society contains huge amounts of news and information,the news recommendation based on the semantic content has become urgent needs. For the above purposes,and the uniqueness of news recommendation methods in social networks,im-prove the news recommendation model based on social network. Discover and construct the relations between people in social network,u-sing the user's news similarity,scanning time,scanning number etc in history record,and put it with your browsing history records,calcu-lating the comprehensive recommendation of current news to make recommendations. Experiments show the method improves the news recommendation in social network,better recommending the news for users.
