环境监控与预警
環境鑑控與預警
배경감공여예경
ENVIRONMENTAL MONITORING AND FOREWARNING
2014年
5期
4-14
,共11页
宋挺%段峥%刘军志%严飞%黄君%吴蔚
宋挺%段崢%劉軍誌%嚴飛%黃君%吳蔚
송정%단쟁%류군지%엄비%황군%오위
陆地表面温度%Landsat-8%劈窗算法%热红外%热岛效应
陸地錶麵溫度%Landsat-8%劈窗算法%熱紅外%熱島效應
륙지표면온도%Landsat-8%벽창산법%열홍외%열도효응
Land surface temperature%Landsat-8%Split-window algorithm%Thermal infrared%Heat island effect
陆地表面温度(Land Surface Temperature,LST)是地表能量平衡组分中的一个重要参数。随着卫星遥感技术的快速发展,遥感反演成为获取区域 LST的一个重要手段。目前已有学者提出多种基于遥感数据反演 LST的算法,其中劈窗算法被证明是一种精度较高的算法。基于 Landsat-8卫星30 m空间分辨率的陆地成像仪(OLI)数据和100 m分辨率的热红外传感器(TIRS)数据,采用劈窗算法计算了无锡地区的 LST,并采用地面实测水温数据和同步的 MODIS 温度产品对 Land-sat-8的计算结果进行了验证和对比分析。结果表明:基于 Landsat-8数据和劈窗算法获取的 LST精度较高,误差<1 K。在计算的 LST结果基础上,进一步提取了热场变异指数来分析城市热岛空间分布特征,给出了城市热岛效应的定量化描述,并就不同地表覆盖类型对热岛效应的影响进行了分析。
陸地錶麵溫度(Land Surface Temperature,LST)是地錶能量平衡組分中的一箇重要參數。隨著衛星遙感技術的快速髮展,遙感反縯成為穫取區域 LST的一箇重要手段。目前已有學者提齣多種基于遙感數據反縯 LST的算法,其中劈窗算法被證明是一種精度較高的算法。基于 Landsat-8衛星30 m空間分辨率的陸地成像儀(OLI)數據和100 m分辨率的熱紅外傳感器(TIRS)數據,採用劈窗算法計算瞭無錫地區的 LST,併採用地麵實測水溫數據和同步的 MODIS 溫度產品對 Land-sat-8的計算結果進行瞭驗證和對比分析。結果錶明:基于 Landsat-8數據和劈窗算法穫取的 LST精度較高,誤差<1 K。在計算的 LST結果基礎上,進一步提取瞭熱場變異指數來分析城市熱島空間分佈特徵,給齣瞭城市熱島效應的定量化描述,併就不同地錶覆蓋類型對熱島效應的影響進行瞭分析。
륙지표면온도(Land Surface Temperature,LST)시지표능량평형조분중적일개중요삼수。수착위성요감기술적쾌속발전,요감반연성위획취구역 LST적일개중요수단。목전이유학자제출다충기우요감수거반연 LST적산법,기중벽창산법피증명시일충정도교고적산법。기우 Landsat-8위성30 m공간분변솔적륙지성상의(OLI)수거화100 m분변솔적열홍외전감기(TIRS)수거,채용벽창산법계산료무석지구적 LST,병채용지면실측수온수거화동보적 MODIS 온도산품대 Land-sat-8적계산결과진행료험증화대비분석。결과표명:기우 Landsat-8수거화벽창산법획취적 LST정도교고,오차<1 K。재계산적 LST결과기출상,진일보제취료열장변이지수래분석성시열도공간분포특정,급출료성시열도효응적정양화묘술,병취불동지표복개류형대열도효응적영향진행료분석。
Land Surface Temperature (LST)is an important parameter of surface energy balance components.With the rapid devel-opment of satellite remote sensing technology,satellite remote sensing has become an important approach to retrieving LST over large areas.Various satellite-based retrieval algorithms have been proposed,and the Split-Window algorithm has been proved to be a high precision algorithms.In this study,the LST of Wuxi was retrieved from Landsat-8 data with the SW algorithm.The retrieved LST data were further compared with both simultaneous ground measured temperature data and the MODIS LST product.Results showed that the retrieved LST had good accuracy with errors of less than 1 K.Furthermore,the Thermal Field Variance Composite Index computed from the retrieved LST data was used to analyze the spatial distribution of urban heat island.The urban heat island effect was quantified,and the effects of different land cover types on the heat island were also investigated.