CAJ | 학술논문

以减小负荷峰谷差为目标，结合电动汽车用户的实际充电行为，提出了一种基于改进遗传算法的电动汽车实时预估有序充电控制策略。通过对接入的部分电动汽车进行“预估充电”克服了传统遗传算法在处理电动汽车充电问题时的搜索空间大、收敛性差、容易陷入维数灾等缺点，同时还降低了负荷曲线的峰谷差率，减小负荷波动。采用蒙特卡洛模拟方法模拟电动汽车用户的充电需求，对比分析不同电动汽车“预估充电”比例下的仿真结果，研究结果表明，本文提出的方法在提高算法收敛性的同时，能够有效地减小负荷波动，降低峰谷差率。
이감소부하봉곡차위목표，결합전동기차용호적실제충전행위，제출료일충기우개진유전산법적전동기차실시예고유서충전공제책략。통과대접입적부분전동기차진행“예고충전”극복료전통유전산법재처리전동기차충전문제시적수색공간대、수렴성차、용역함입유수재등결점，동시환강저료부하곡선적봉곡차솔，감소부하파동。채용몽특잡락모의방법모의전동기차용호적충전수구，대비분석불동전동기차“예고충전”비례하적방진결과，연구결과표명，본문제출적방법재제고산법수렴성적동시，능구유효지감소부하파동，강저봉곡차솔。