制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
MANUFACTURING AUTOMATION
2013年
18期
46-48
,共3页
神经网络%异步电机%直接转矩控制%自适应控制
神經網絡%異步電機%直接轉矩控製%自適應控製
신경망락%이보전궤%직접전구공제%자괄응공제
异步电机由于其优越的性能在工业中获得了广泛的应用，有关其控制的研究一直是业界人士关心的热点与难点问题。针对异步电机直接转矩控制技术存在的一些不足，本文设计了基于RBF神经网络的定子磁链识别和电压矢量选择模型，并通过MATLAB搭建了异步电机直接转矩控制模型，仿真结果表明所设计的RBF神经网络直接转矩控制系统效果更优。
異步電機由于其優越的性能在工業中穫得瞭廣汎的應用，有關其控製的研究一直是業界人士關心的熱點與難點問題。針對異步電機直接轉矩控製技術存在的一些不足，本文設計瞭基于RBF神經網絡的定子磁鏈識彆和電壓矢量選擇模型，併通過MATLAB搭建瞭異步電機直接轉矩控製模型，倣真結果錶明所設計的RBF神經網絡直接轉矩控製繫統效果更優。
이보전궤유우기우월적성능재공업중획득료엄범적응용，유관기공제적연구일직시업계인사관심적열점여난점문제。침대이보전궤직접전구공제기술존재적일사불족，본문설계료기우RBF신경망락적정자자련식별화전압시량선택모형，병통과MATLAB탑건료이보전궤직접전구공제모형，방진결과표명소설계적RBF신경망락직접전구공제계통효과경우。
