计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2014年
4期
33-37
,共5页
糖尿病视网膜病变%眼底图像%硬性渗出%支持向量机%调幅-调频
糖尿病視網膜病變%眼底圖像%硬性滲齣%支持嚮量機%調幅-調頻
당뇨병시망막병변%안저도상%경성삼출%지지향량궤%조폭-조빈
diabetic retinopathy%fundus images%hard exudates%SVM%AM-FM
为克服光照不均、对比度低、软性渗出干扰等给眼底图像中硬性渗出(HEs)检测带来的困难,提出一种基于支持向量机(SVM)的检测方法.首先对眼底图像进行数学形态学结合阈值方法的粗分割,得到硬性渗出的候选区域;然后在候选区域上提取特征,并在特征提取中引入调幅-调频(AM-FM)特征;接着用SVM分类出HEs和非HEs.在公开的糖尿病视网膜病变图像库DIARETDB1上进行实验,结果敏感性为91.1％,特异性为94.7％.实验表明该方法可对HEs进行可靠检测.
為剋服光照不均、對比度低、軟性滲齣榦擾等給眼底圖像中硬性滲齣(HEs)檢測帶來的睏難,提齣一種基于支持嚮量機(SVM)的檢測方法.首先對眼底圖像進行數學形態學結閤閾值方法的粗分割,得到硬性滲齣的候選區域;然後在候選區域上提取特徵,併在特徵提取中引入調幅-調頻(AM-FM)特徵;接著用SVM分類齣HEs和非HEs.在公開的糖尿病視網膜病變圖像庫DIARETDB1上進行實驗,結果敏感性為91.1％,特異性為94.7％.實驗錶明該方法可對HEs進行可靠檢測.
위극복광조불균、대비도저、연성삼출간우등급안저도상중경성삼출(HEs)검측대래적곤난,제출일충기우지지향량궤(SVM)적검측방법.수선대안저도상진행수학형태학결합역치방법적조분할,득도경성삼출적후선구역;연후재후선구역상제취특정,병재특정제취중인입조폭-조빈(AM-FM)특정;접착용SVM분류출HEs화비HEs.재공개적당뇨병시망막병변도상고DIARETDB1상진행실험,결과민감성위91.1％,특이성위94.7％.실험표명해방법가대HEs진행가고검측.
