计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
4期
86-89,98
,共5页
张凤荔%赵永亮%王丹%王豪
張鳳荔%趙永亮%王丹%王豪
장봉려%조영량%왕단%왕호
流量特征%小波变换%流量预测
流量特徵%小波變換%流量預測
류량특정%소파변환%류량예측
Traffic characteristics%Wavelet transform%Traffic prediction
传统的非线性模型已经不再适用于网络流量建模,为了能够更精确地对网络流量建模,必须考虑到网络流量的特性.针对网络流量的自相似、长度分布、周期等特征进行分析,结合小波变换与时间序列模型,有效地建立流量预测模型.首先对流量的自相似和平稳性进行分析,并对长度、周期等特征进行描述,其次根据实际流量的自相似性和平稳性选择小波变换与时间序列相结合的方法进行建模,产生预测结果,最后根据长度与周期特征粗略判断预测的合理性.根据实验验证与分析,该方法具有极大的灵活性,相比单一的小波-FARIMA模型可以减少大量的运算,同时能够描述网络流量的短相关与长相关特性.
傳統的非線性模型已經不再適用于網絡流量建模,為瞭能夠更精確地對網絡流量建模,必鬚攷慮到網絡流量的特性.針對網絡流量的自相似、長度分佈、週期等特徵進行分析,結閤小波變換與時間序列模型,有效地建立流量預測模型.首先對流量的自相似和平穩性進行分析,併對長度、週期等特徵進行描述,其次根據實際流量的自相似性和平穩性選擇小波變換與時間序列相結閤的方法進行建模,產生預測結果,最後根據長度與週期特徵粗略判斷預測的閤理性.根據實驗驗證與分析,該方法具有極大的靈活性,相比單一的小波-FARIMA模型可以減少大量的運算,同時能夠描述網絡流量的短相關與長相關特性.
전통적비선성모형이경불재괄용우망락류량건모,위료능구경정학지대망락류량건모,필수고필도망락류량적특성.침대망락류량적자상사、장도분포、주기등특정진행분석,결합소파변환여시간서렬모형,유효지건립류량예측모형.수선대류량적자상사화평은성진행분석,병대장도、주기등특정진행묘술,기차근거실제류량적자상사성화평은성선택소파변환여시간서렬상결합적방법진행건모,산생예측결과,최후근거장도여주기특정조략판단예측적합이성.근거실험험증여분석,해방법구유겁대적령활성,상비단일적소파-FARIMA모형가이감소대량적운산,동시능구묘술망락류량적단상관여장상관특성.
