计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2014年
4期
135-137,143
,共4页
粒子群算法%BP算法%气温预测%惯性权值%梯度下降算法
粒子群算法%BP算法%氣溫預測%慣性權值%梯度下降算法
입자군산법%BP산법%기온예측%관성권치%제도하강산법
PSO%BP algorithm%weather forecast%inertia weight%gradient descent algorithm
该论文提出了基于改进粒子群优化的 BP 算法。在该算法中，通过对粒子群优化算法中的惯性权重的计算方法的改进，同时利用改进的PSO算法替代了BP算法中的梯度下降算法，使得改进后的算法具有不易与陷入局部极小等优点。并将该算法利用在预测气温上，实验证明：改进后的算法在预测模型上能够取得较好的预测效果，提高预测精度。
該論文提齣瞭基于改進粒子群優化的 BP 算法。在該算法中，通過對粒子群優化算法中的慣性權重的計算方法的改進，同時利用改進的PSO算法替代瞭BP算法中的梯度下降算法，使得改進後的算法具有不易與陷入跼部極小等優點。併將該算法利用在預測氣溫上，實驗證明：改進後的算法在預測模型上能夠取得較好的預測效果，提高預測精度。
해논문제출료기우개진입자군우화적 BP 산법。재해산법중，통과대입자군우화산법중적관성권중적계산방법적개진，동시이용개진적PSO산법체대료BP산법중적제도하강산법，사득개진후적산법구유불역여함입국부겁소등우점。병장해산법이용재예측기온상，실험증명：개진후적산법재예측모형상능구취득교호적예측효과，제고예측정도。
A BP prediction model which based on improved PSO algorithm is proposed in this essay, in this algorithm, I modify the way to calculate the inertia weight, and use the improved PSO algorithm instead of the gradient descent algorithm, Make this changes it will not fall into local minimum. And use this way to forecast the weather, through the experiment result I find that the improved algorithm has high efficiency, and it also improve the prediction accuracy.
