计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2014年
3期
175-178
,共4页
主动形状模型%特征提取%PCA%增量 PCA%纹理模型
主動形狀模型%特徵提取%PCA%增量 PCA%紋理模型
주동형상모형%특정제취%PCA%증량 PCA%문리모형
Active shape model%Feature extraction%PCA%Incremental PCA%Texture model
主动形状模型 ASM（Active shape model）是一种统计参数化模型，主要应用于图像中的特征提取。传统的 ASM方法对训练集数据采用 PCA 方法获得形状特征向量和形状参数，然后根据转换矩阵建立线性的统计参数化的形状模型。在分析传统方法不足的基础上，提出一种改进的主动形状模型定位人脸特征的新方法。该方法采用增量 PCA，可以有效解决模型匹配失败和受测试图像影响等因素，同时可对训练集进行纹理模型更新。实验结果表明，改进的方法可以有效提高模型的匹配精度，同时加快了模型定位特征点的时间。
主動形狀模型 ASM（Active shape model）是一種統計參數化模型，主要應用于圖像中的特徵提取。傳統的 ASM方法對訓練集數據採用 PCA 方法穫得形狀特徵嚮量和形狀參數，然後根據轉換矩陣建立線性的統計參數化的形狀模型。在分析傳統方法不足的基礎上，提齣一種改進的主動形狀模型定位人臉特徵的新方法。該方法採用增量 PCA，可以有效解決模型匹配失敗和受測試圖像影響等因素，同時可對訓練集進行紋理模型更新。實驗結果錶明，改進的方法可以有效提高模型的匹配精度，同時加快瞭模型定位特徵點的時間。
주동형상모형 ASM（Active shape model）시일충통계삼수화모형，주요응용우도상중적특정제취。전통적 ASM방법대훈련집수거채용 PCA 방법획득형상특정향량화형상삼수，연후근거전환구진건립선성적통계삼수화적형상모형。재분석전통방법불족적기출상，제출일충개진적주동형상모형정위인검특정적신방법。해방법채용증량 PCA，가이유효해결모형필배실패화수측시도상영향등인소，동시가대훈련집진행문리모형경신。실험결과표명，개진적방법가이유효제고모형적필배정도，동시가쾌료모형정위특정점적시간。
Active shape model (ASM)is a statistical parametric model,and is mainly used for extracting the features of image.In original ASM model,the principal component analysis (PCA)approach is used to extract the shape eigenvectors and shape parameters from the train-ing set data,and then they are used to build linear statistical parametric shape model according to the transition matrix.In the paper we pro-pose a new method of locating the facial features with the improved active shape model based on analysing the deficiency of traditional method. This method uses incremental PCA,which can effectively overcome the problems caused by the factors of model matching failure and the in-fluence of the testing image,and can update the texture model of the training set.Experimental results show that the improved method can ef-fectively improve the model matching accuracy,and speeds up the features locating time of the model at the same time.
