供水技术
供水技術
공수기술
WATER TECHNOLOGY
2013年
5期
12-14
,共3页
BP神经网络%供水管网%管网维修%管径分布%预测
BP神經網絡%供水管網%管網維脩%管徑分佈%預測
BP신경망락%공수관망%관망유수%관경분포%예측
以MH水司2004-2012年供水管网维修数据作为研究对象,以BP神经网络模型为研究方法,构建了MH水司供水管网维修的预测模型,对供水管网中待维修管道和管件的管径分布作了短期趋势预测.预测结果表明,该模型的预测精度较高,平均偏差最大为0.0054,均方差最大为0.0077;并给出了DN≤50、50＜DN≤100、100＜DN≤150、150＜DN≤200、200＜DN≤300、300＜DN≤500、500＜ DN≤800和800＜ DN≤1 600的管道维修数量在历年和年内管道维修记录统计分析结果中的变化规律.
以MH水司2004-2012年供水管網維脩數據作為研究對象,以BP神經網絡模型為研究方法,構建瞭MH水司供水管網維脩的預測模型,對供水管網中待維脩管道和管件的管徑分佈作瞭短期趨勢預測.預測結果錶明,該模型的預測精度較高,平均偏差最大為0.0054,均方差最大為0.0077;併給齣瞭DN≤50、50＜DN≤100、100＜DN≤150、150＜DN≤200、200＜DN≤300、300＜DN≤500、500＜ DN≤800和800＜ DN≤1 600的管道維脩數量在歷年和年內管道維脩記錄統計分析結果中的變化規律.
이MH수사2004-2012년공수관망유수수거작위연구대상,이BP신경망락모형위연구방법,구건료MH수사공수관망유수적예측모형,대공수관망중대유수관도화관건적관경분포작료단기추세예측.예측결과표명,해모형적예측정도교고,평균편차최대위0.0054,균방차최대위0.0077;병급출료DN≤50、50＜DN≤100、100＜DN≤150、150＜DN≤200、200＜DN≤300、300＜DN≤500、500＜ DN≤800화800＜ DN≤1 600적관도유수수량재력년화년내관도유수기록통계분석결과중적변화규률.
