云南民族大学学报（自然科学版）
雲南民族大學學報（自然科學版）
운남민족대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF YUNNAN UNIVERSITY OF THE NATIONALITIES（NATURAL SCIENCES EDITION）
2014年
2期
124-127,145
,共5页
基金净值%BP神经网络%RBF神经网络
基金淨值%BP神經網絡%RBF神經網絡
기금정치%BP신경망락%RBF신경망락
基金市场的活跃程度直接影响基金净值的变动,市场内部的影响因素具有较强的非线性特征,神经网络模型强大的非线性处理功能能够更为精准地预测基金净值的走势.本文采用BP神经网络和RBF神经网络对华夏成长基金进行实证分析,比较2种方法的预测精度.实证结果表明:RBF神经网络的仿真结果与真实值匹配程度较好,具有更高的预测精度.
基金市場的活躍程度直接影響基金淨值的變動,市場內部的影響因素具有較彊的非線性特徵,神經網絡模型彊大的非線性處理功能能夠更為精準地預測基金淨值的走勢.本文採用BP神經網絡和RBF神經網絡對華夏成長基金進行實證分析,比較2種方法的預測精度.實證結果錶明:RBF神經網絡的倣真結果與真實值匹配程度較好,具有更高的預測精度.
기금시장적활약정도직접영향기금정치적변동,시장내부적영향인소구유교강적비선성특정,신경망락모형강대적비선성처리공능능구경위정준지예측기금정치적주세.본문채용BP신경망락화RBF신경망락대화하성장기금진행실증분석,비교2충방법적예측정도.실증결과표명:RBF신경망락적방진결과여진실치필배정도교호,구유경고적예측정도.
