现代计算机（普及版）
現代計算機（普及版）
현대계산궤（보급판）
MODERN COMPUTER
2014年
7期
54-56
,共3页
多目标跟踪%遮挡%运动信息
多目標跟蹤%遮擋%運動信息
다목표근종%차당%운동신식
Multi-Object Tracking%Occlusion%Motion Information
为解决多目标跟踪中的遮挡问题，提出一种基于目标运动信息的方法。采用混合高斯模型结合背景差法获取初始运动信息，根据目标短时间内状态的稳定性，对其进行预测，再结合视觉特征达到精确跟踪。由于使用速度和视觉特征信息对目标单独跟踪，从而巧妙地避免遮挡的处理。实验结果表明，该方法实时有效，同时对遮挡问题的处理也有较好的效果。
為解決多目標跟蹤中的遮擋問題，提齣一種基于目標運動信息的方法。採用混閤高斯模型結閤揹景差法穫取初始運動信息，根據目標短時間內狀態的穩定性，對其進行預測，再結閤視覺特徵達到精確跟蹤。由于使用速度和視覺特徵信息對目標單獨跟蹤，從而巧妙地避免遮擋的處理。實驗結果錶明，該方法實時有效，同時對遮擋問題的處理也有較好的效果。
위해결다목표근종중적차당문제，제출일충기우목표운동신식적방법。채용혼합고사모형결합배경차법획취초시운동신식，근거목표단시간내상태적은정성，대기진행예측，재결합시각특정체도정학근종。유우사용속도화시각특정신식대목표단독근종，종이교묘지피면차당적처리。실험결과표명，해방법실시유효，동시대차당문제적처리야유교호적효과。
To solve the occlusions in multi-object tracking, proposes a new method based on the motion information of objects. Combined Gaussian mixture models and background subtraction to obtain initial motion information; predicts objects according to their stable status in short time, then precisely tracked in combination with visual feature. Because of using velocity and visual feature information to track object separately, dealing with occlusions can be avoided subtly. The experiment results show that this method is efficient and can be imple-mented in real-time, and has a good effect in the treatment of occlusion.
