科技通报
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과기통보
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2014年
7期
175-178
,共4页
赵冬玲%冯艳茹%潘正运
趙鼕玲%馮豔茹%潘正運
조동령%풍염여%반정운
K-均值聚类分析算法%网格聚类算法%凝聚度
K-均值聚類分析算法%網格聚類算法%凝聚度
K-균치취류분석산법%망격취류산법%응취도
K-means clustering analysis algorithm%grid clustering algorithm%cohesion
在K-均值聚类分析算法和网格聚类算法基础上,对两种算法进行整合并提出了一种新的KG?CA聚类分析算法。通过对计算密度阀值的函数的改进,本文提出了一种基于网格的K-均值聚类分析算法。最后通过详细的数据分析和计算验证KGCA聚类分析算法可以有效降低凝聚度,和提高分离度从而有效提高聚类效率。
在K-均值聚類分析算法和網格聚類算法基礎上,對兩種算法進行整閤併提齣瞭一種新的KG?CA聚類分析算法。通過對計算密度閥值的函數的改進,本文提齣瞭一種基于網格的K-均值聚類分析算法。最後通過詳細的數據分析和計算驗證KGCA聚類分析算法可以有效降低凝聚度,和提高分離度從而有效提高聚類效率。
재K-균치취류분석산법화망격취류산법기출상,대량충산법진행정합병제출료일충신적KG?CA취류분석산법。통과대계산밀도벌치적함수적개진,본문제출료일충기우망격적K-균치취류분석산법。최후통과상세적수거분석화계산험증KGCA취류분석산법가이유효강저응취도,화제고분리도종이유효제고취류효솔。