实验室研究与探索
實驗室研究與探索
실험실연구여탐색
LAABORATORY REESEARCH AND EXPLORATION
2014年
1期
5-8,28
,共5页
网络拥塞%去尾%随机早期检测%网络仿真
網絡擁塞%去尾%隨機早期檢測%網絡倣真
망락옹새%거미%수궤조기검측%망락방진
network congestion%DropTail%RED%network simulation
随着Internet的快速发展网络拥塞问题随之产生,拥塞控制行之有效的手段是在网络层实现队列管理.队列管理算法可以分为主动队列管理和被动队列管理两种.通过NS2仿真实验,对主动队列管理算法RED、被动队列管理算法DropTail的平均队列长度、吞吐量、丢包率、时延四个主要性能指标进行了比较.将得到的仿真数据进行分析,在队列长度、时延、丢包率方面,RED算法比起DropTail算法有着绝对的优势;在吞吐量方面,两种算法相差不大.因此,得出在队列管理算法中采用RED比采用DropTail更有效,为进一步研究拥塞控制算法提供了依据.
隨著Internet的快速髮展網絡擁塞問題隨之產生,擁塞控製行之有效的手段是在網絡層實現隊列管理.隊列管理算法可以分為主動隊列管理和被動隊列管理兩種.通過NS2倣真實驗,對主動隊列管理算法RED、被動隊列管理算法DropTail的平均隊列長度、吞吐量、丟包率、時延四箇主要性能指標進行瞭比較.將得到的倣真數據進行分析,在隊列長度、時延、丟包率方麵,RED算法比起DropTail算法有著絕對的優勢;在吞吐量方麵,兩種算法相差不大.因此,得齣在隊列管理算法中採用RED比採用DropTail更有效,為進一步研究擁塞控製算法提供瞭依據.
수착Internet적쾌속발전망락옹새문제수지산생,옹새공제행지유효적수단시재망락층실현대렬관리.대렬관리산법가이분위주동대렬관리화피동대렬관리량충.통과NS2방진실험,대주동대렬관리산법RED、피동대렬관리산법DropTail적평균대렬장도、탄토량、주포솔、시연사개주요성능지표진행료비교.장득도적방진수거진행분석,재대렬장도、시연、주포솔방면,RED산법비기DropTail산법유착절대적우세;재탄토량방면,량충산법상차불대.인차,득출재대렬관리산법중채용RED비채용DropTail경유효,위진일보연구옹새공제산법제공료의거.
