仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2014年
1期
82-87
,共6页
声呐图像%散斑噪声%P-M模型%扩散函数
聲吶圖像%散斑譟聲%P-M模型%擴散函數
성눌도상%산반조성%P-M모형%확산함수
sonar image%speckle noise%P-M model%diffusion function
提出一种基于改进的P-M模型的声呐图像散斑噪声抑制方法.改进的P-M模型中,当图像梯度模值在小波阈值范围之内时,扩散函数为经典P-M模型中扩散函数与指数函数的加权之和.应用改进的P-M模型抑制海底小目标声呐图像的散斑噪声,并与用经典P-M模型、中值滤波、Wiener滤波处理后的结果比较.在散斑噪声抑制方面,改进的P-M模型较经典P-M模型效果好,较中值滤波、Wiener滤波有优势;在图像边缘保持方面,改进的模型优于经典P-M模型、中值滤波、Wiener滤波.实验表明,经改进的P-M模型抑制散斑噪声后的图像的峰值信噪比超过26 dB,边缘保持度超过98％.
提齣一種基于改進的P-M模型的聲吶圖像散斑譟聲抑製方法.改進的P-M模型中,噹圖像梯度模值在小波閾值範圍之內時,擴散函數為經典P-M模型中擴散函數與指數函數的加權之和.應用改進的P-M模型抑製海底小目標聲吶圖像的散斑譟聲,併與用經典P-M模型、中值濾波、Wiener濾波處理後的結果比較.在散斑譟聲抑製方麵,改進的P-M模型較經典P-M模型效果好,較中值濾波、Wiener濾波有優勢;在圖像邊緣保持方麵,改進的模型優于經典P-M模型、中值濾波、Wiener濾波.實驗錶明,經改進的P-M模型抑製散斑譟聲後的圖像的峰值信譟比超過26 dB,邊緣保持度超過98％.
제출일충기우개진적P-M모형적성눌도상산반조성억제방법.개진적P-M모형중,당도상제도모치재소파역치범위지내시,확산함수위경전P-M모형중확산함수여지수함수적가권지화.응용개진적P-M모형억제해저소목표성눌도상적산반조성,병여용경전P-M모형、중치려파、Wiener려파처리후적결과비교.재산반조성억제방면,개진적P-M모형교경전P-M모형효과호,교중치려파、Wiener려파유우세;재도상변연보지방면,개진적모형우우경전P-M모형、중치려파、Wiener려파.실험표명,경개진적P-M모형억제산반조성후적도상적봉치신조비초과26 dB,변연보지도초과98％.
