沈阳理工大学学报
瀋暘理工大學學報
침양리공대학학보
JOURNAL OF SHENYANG INTITUTE OF TECHNOLOGY
2014年
1期
1-7
,共7页
药瓶标签%字符定位%字符分割%字符识别%BP神经网络
藥瓶標籤%字符定位%字符分割%字符識彆%BP神經網絡
약병표첨%자부정위%자부분할%자부식별%BP신경망락
image processing%character location%character segmentation%character recognition system%BP neural network
针对药瓶标签的特点,对字符定位、字符分割、字符识别等多个环节进行了深入研究,设计了一种字符识别系统.对药瓶标签图像进行预处理,为后续药品标签上字符的定位做准备.用轮廓跟踪法定位字符所在的大致区域,采用水平投影结合图像分割方法精确定位字符区域.利用垂直投影法定位字符中的粘连块,并进一步利用滴水算法分割粘连字符.选用K-L变换对粗分类后的子类提取字符特征,选用一种自适应调节学习率和动态调整S型激励函数相结合的改进BP算法对字符进行精确识别.实验证明本系统能够快速、高效地识别出药瓶标签上的字符,有实用价值.
針對藥瓶標籤的特點,對字符定位、字符分割、字符識彆等多箇環節進行瞭深入研究,設計瞭一種字符識彆繫統.對藥瓶標籤圖像進行預處理,為後續藥品標籤上字符的定位做準備.用輪廓跟蹤法定位字符所在的大緻區域,採用水平投影結閤圖像分割方法精確定位字符區域.利用垂直投影法定位字符中的粘連塊,併進一步利用滴水算法分割粘連字符.選用K-L變換對粗分類後的子類提取字符特徵,選用一種自適應調節學習率和動態調整S型激勵函數相結閤的改進BP算法對字符進行精確識彆.實驗證明本繫統能夠快速、高效地識彆齣藥瓶標籤上的字符,有實用價值.
침대약병표첨적특점,대자부정위、자부분할、자부식별등다개배절진행료심입연구,설계료일충자부식별계통.대약병표첨도상진행예처리,위후속약품표첨상자부적정위주준비.용륜곽근종법정위자부소재적대치구역,채용수평투영결합도상분할방법정학정위자부구역.이용수직투영법정위자부중적점련괴,병진일보이용적수산법분할점련자부.선용K-L변환대조분류후적자류제취자부특정,선용일충자괄응조절학습솔화동태조정S형격려함수상결합적개진BP산법대자부진행정학식별.실험증명본계통능구쾌속、고효지식별출약병표첨상적자부,유실용개치.
