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科技與企業
과기여기업
KEJI YU QIYE
2014年
14期
158-158
,共1页
神经网络%网络流量%预测径向基算法%BP算法
神經網絡%網絡流量%預測徑嚮基算法%BP算法
신경망락%망락류량%예측경향기산법%BP산법
针对网络流量在时序上的复杂非线性特征,采用径向基函数神经网络对网络流量时间序列进行预测。用自相关分析技术分析时间序列的延迟特性,建立了基于MATLAB6.5环境下径向基神经网络的网络流量预测模型,并用本校网络流量数据进行了验证。结果表明,该模型拟合精度和预测精度较高、计算速度较快。
針對網絡流量在時序上的複雜非線性特徵,採用徑嚮基函數神經網絡對網絡流量時間序列進行預測。用自相關分析技術分析時間序列的延遲特性,建立瞭基于MATLAB6.5環境下徑嚮基神經網絡的網絡流量預測模型,併用本校網絡流量數據進行瞭驗證。結果錶明,該模型擬閤精度和預測精度較高、計算速度較快。
침대망락류량재시서상적복잡비선성특정,채용경향기함수신경망락대망락류량시간서렬진행예측。용자상관분석기술분석시간서렬적연지특성,건립료기우MATLAB6.5배경하경향기신경망락적망락류량예측모형,병용본교망락류량수거진행료험증。결과표명,해모형의합정도화예측정도교고、계산속도교쾌。