科技与企业
科技與企業
과기여기업
KEJI YU QIYE
2014年
14期
148-149,151
,共3页
田庆%朱俊岭%刘永梅
田慶%硃俊嶺%劉永梅
전경%주준령%류영매
候选集%频繁项集%电子商务%FP-Growth FP-Tree
候選集%頻繁項集%電子商務%FP-Growth FP-Tree
후선집%빈번항집%전자상무%FP-Growth FP-Tree
Candidate Sets%Frequent Item Sets%e-commerce%FP-Growth%FP-Tree
针对电子商务推荐销售的需求和FP-Growth算法不产生候选集的特性，提出利用FP-Growth算法，运用VC++程序开发工具，对某一电商卖家的数据进行频繁项集挖掘，针对挖掘得到的频繁K项集，指导卖家如何组合商品销售。试验结果表明利用FP-Growth算法在电商组合销售中是有效的。
針對電子商務推薦銷售的需求和FP-Growth算法不產生候選集的特性，提齣利用FP-Growth算法，運用VC++程序開髮工具，對某一電商賣傢的數據進行頻繁項集挖掘，針對挖掘得到的頻繁K項集，指導賣傢如何組閤商品銷售。試驗結果錶明利用FP-Growth算法在電商組閤銷售中是有效的。
침대전자상무추천소수적수구화FP-Growth산법불산생후선집적특성，제출이용FP-Growth산법，운용VC++정서개발공구，대모일전상매가적수거진행빈번항집알굴，침대알굴득도적빈번K항집，지도매가여하조합상품소수。시험결과표명이용FP-Growth산법재전상조합소수중시유효적。
According to the needs of e-commerce sales and FP-Growth algorithm does not produce a candidate set, this paper present using FP-Growth algorithm and VC + +application development tools to to mine the frequent item sets. In view of the frequent K-item set, guide online sellers recommended combination of sales to the buyer. The results showed that using of FP-Growth algorithm in e-commerce sales is valid.
