中国科技纵横
中國科技縱橫
중국과기종횡
CHINA SCIENCE & TECHNOLOGY PANORAMA MAGAZINE
2014年
18期
66-66
,共1页
RBF网络%厚度计式AGC%TDC编程
RBF網絡%厚度計式AGC%TDC編程
RBF망락%후도계식AGC%TDC편정
本文是对传统的厚度计式厚度控制系统的研究，针对其数学模型的不精确问题，提出了采用RBF神经网络的改进方法。使用RBF神经网络来代替数学模型模拟轧机的输入输出关系，克服一般数学模型的因为参数变化引起误差变大的困难。针对一般RBF神经网络计算复杂，难以在硬件实现的问题，本文采用动态自适应RBF网络，相对于其他RBF型网络结构简单，适于在TDC上实现。
本文是對傳統的厚度計式厚度控製繫統的研究，針對其數學模型的不精確問題，提齣瞭採用RBF神經網絡的改進方法。使用RBF神經網絡來代替數學模型模擬軋機的輸入輸齣關繫，剋服一般數學模型的因為參數變化引起誤差變大的睏難。針對一般RBF神經網絡計算複雜，難以在硬件實現的問題，本文採用動態自適應RBF網絡，相對于其他RBF型網絡結構簡單，適于在TDC上實現。
본문시대전통적후도계식후도공제계통적연구，침대기수학모형적불정학문제，제출료채용RBF신경망락적개진방법。사용RBF신경망락래대체수학모형모의알궤적수입수출관계，극복일반수학모형적인위삼수변화인기오차변대적곤난。침대일반RBF신경망락계산복잡，난이재경건실현적문제，본문채용동태자괄응RBF망락，상대우기타RBF형망락결구간단，괄우재TDC상실현。
