物流工程与管理
物流工程與管理
물류공정여관리
LOGISTICS ENGINEERING AND MANAGEMENT
2014年
9期
206-210,190
,共6页
大数据%数据产业%产业升级%秦皇岛“数谷”产业基地%结构方程
大數據%數據產業%產業升級%秦皇島“數穀”產業基地%結構方程
대수거%수거산업%산업승급%진황도“수곡”산업기지%결구방정
big data%data industry%industrial upgrading%“digital valley”%structure model
“大数据”是当今社会继矿产资源、人力资源之后的一个新兴重要资源。秦皇岛是全国第一个将数据产业化的城市,并在开发区建立了“数谷”数据产业基地。在不断发展的同时,诸如电费过高、光纤不足、周边环境和公共交通有待完善等问题也随之暴露。文中通过在基地内发放调查问卷搜集数据,运用 SPSS19.0进行数据分析,再用AMOS17.0软件构建秦皇岛数据产业升级的结构模型,并对潜变量之间的路径关系进行结果分析。研究表明,对产业升级影响最大的因素是公共政策,其次是创新能力、市场需求、产业聚集和人力资源,最后结合路径图及结论,提出相应的建议。
“大數據”是噹今社會繼礦產資源、人力資源之後的一箇新興重要資源。秦皇島是全國第一箇將數據產業化的城市,併在開髮區建立瞭“數穀”數據產業基地。在不斷髮展的同時,諸如電費過高、光纖不足、週邊環境和公共交通有待完善等問題也隨之暴露。文中通過在基地內髮放調查問捲搜集數據,運用 SPSS19.0進行數據分析,再用AMOS17.0軟件構建秦皇島數據產業升級的結構模型,併對潛變量之間的路徑關繫進行結果分析。研究錶明,對產業升級影響最大的因素是公共政策,其次是創新能力、市場需求、產業聚集和人力資源,最後結閤路徑圖及結論,提齣相應的建議。
“대수거”시당금사회계광산자원、인력자원지후적일개신흥중요자원。진황도시전국제일개장수거산업화적성시,병재개발구건립료“수곡”수거산업기지。재불단발전적동시,제여전비과고、광섬불족、주변배경화공공교통유대완선등문제야수지폭로。문중통과재기지내발방조사문권수집수거,운용 SPSS19.0진행수거분석,재용AMOS17.0연건구건진황도수거산업승급적결구모형,병대잠변량지간적로경관계진행결과분석。연구표명,대산업승급영향최대적인소시공공정책,기차시창신능력、시장수구、산업취집화인력자원,최후결합로경도급결론,제출상응적건의。
“Big Data” is a new internationally vocabulary in recent years , and is also one of the most significant resources .Qinhuandao is the first city that makes Big Data is a industry in China ,who has built a industrial base named “Digital Valley”.With the fast development , some issues are also appeared , such as high tariffs , lack of fiber , poor surrounding environment and public transport and so on.In this paper ,the authors collected datas in “Digital Valley” and build a structure model and analyzed the path relationship by using the SPSS 19.0 and AMOS 17.0.Studies have shown that the biggest factor affecting industrial upgrading is public policy ,then the innovation ability ,market demand ,industry cluster and human resource .At last,this paper give some recommendations according the conclusion.