生态与农村环境学报
生態與農村環境學報
생태여농촌배경학보
JOURNAL OF ECOLOGY AND RURAL ENVIRONMENT
2014年
4期
444-449
,共6页
陈健%盛世杰%王文君%张雪红
陳健%盛世傑%王文君%張雪紅
진건%성세걸%왕문군%장설홍
蝗虫%生境类型%遥感%东亚飞蝗
蝗蟲%生境類型%遙感%東亞飛蝗
황충%생경류형%요감%동아비황
locust%habitat type%remote sensing%oriental migratory locust
蝗虫生境类型与蝗虫的发生和成灾有着密切联系.对蝗虫生境类型进行正确划分,是研究蝗虫发生与生境关系机理以及进行蝗灾预测预警的关键.综合利用1992-2010年7景LandSat TM数据,利用改进的蝗虫生境类型提取方法,对3个典型历史时期(1992、2000和2009年)渤海新区蝗虫生境进行分类,并结合气象数据对蝗虫发生的影响因素作了分析.研究表明改进的蝗虫生境类型提取方法充分利用多时相数据中植被的物候信息,较好地解决了关键生境类型识别中的同物异谱和同谱异物问题,3个时期蝗虫生境类型分类图分类总精度分别达到89.92%、90.84%和92.23%,Kappa系数分别为0.869 5、0.880 9和0.904 7.对比分析显示,在研究时段芦苇地面积保持稳定,草地面积变大,在蝗虫大暴发时期达到596.2 km2.进一步的分析表明,典型历史时期研究区蝗虫暴发是生境类型和气候因子综合影响的结果.2000年蝗虫大暴发的主要原因是草地面积增加和气候因子的促进作用;2009年蝗虫暴发程度减轻是由于苜蓿地面积增加、草地面积减少以及降水增加等因素共同作用的结果.
蝗蟲生境類型與蝗蟲的髮生和成災有著密切聯繫.對蝗蟲生境類型進行正確劃分,是研究蝗蟲髮生與生境關繫機理以及進行蝗災預測預警的關鍵.綜閤利用1992-2010年7景LandSat TM數據,利用改進的蝗蟲生境類型提取方法,對3箇典型歷史時期(1992、2000和2009年)渤海新區蝗蟲生境進行分類,併結閤氣象數據對蝗蟲髮生的影響因素作瞭分析.研究錶明改進的蝗蟲生境類型提取方法充分利用多時相數據中植被的物候信息,較好地解決瞭關鍵生境類型識彆中的同物異譜和同譜異物問題,3箇時期蝗蟲生境類型分類圖分類總精度分彆達到89.92%、90.84%和92.23%,Kappa繫數分彆為0.869 5、0.880 9和0.904 7.對比分析顯示,在研究時段蘆葦地麵積保持穩定,草地麵積變大,在蝗蟲大暴髮時期達到596.2 km2.進一步的分析錶明,典型歷史時期研究區蝗蟲暴髮是生境類型和氣候因子綜閤影響的結果.2000年蝗蟲大暴髮的主要原因是草地麵積增加和氣候因子的促進作用;2009年蝗蟲暴髮程度減輕是由于苜蓿地麵積增加、草地麵積減少以及降水增加等因素共同作用的結果.
황충생경류형여황충적발생화성재유착밀절련계.대황충생경류형진행정학화분,시연구황충발생여생경관계궤리이급진행황재예측예경적관건.종합이용1992-2010년7경LandSat TM수거,이용개진적황충생경류형제취방법,대3개전형역사시기(1992、2000화2009년)발해신구황충생경진행분류,병결합기상수거대황충발생적영향인소작료분석.연구표명개진적황충생경류형제취방법충분이용다시상수거중식피적물후신식,교호지해결료관건생경류형식별중적동물이보화동보이물문제,3개시기황충생경류형분류도분류총정도분별체도89.92%、90.84%화92.23%,Kappa계수분별위0.869 5、0.880 9화0.904 7.대비분석현시,재연구시단호위지면적보지은정,초지면적변대,재황충대폭발시기체도596.2 km2.진일보적분석표명,전형역사시기연구구황충폭발시생경류형화기후인자종합영향적결과.2000년황충대폭발적주요원인시초지면적증가화기후인자적촉진작용;2009년황충폭발정도감경시유우목숙지면적증가、초지면적감소이급강수증가등인소공동작용적결과.