改进的K-means算法及其在铁路客户细分中的应用
개진적K-means산법급기재철로객호세분중적응용
Improved K-means Algorithm and its application in railway customer segmentation
  • 万方数据
    铁路计算机应用 철로계산궤응용
    RAILWAY COMPUTER APPLICATION
    2014年 6期 45-48 ,共4页

    邓程%杨壮英%古军杰%蔡志%李粤

    산정%양장영%고군걸%채지%리월

    数据挖掘%铁路货运%K-means算法 數據挖掘%鐵路貨運%K-means算法
    수거알굴%철로화운%K-means산법
    data mining%railway freight transportation%K-means Algorithm
    提出使用距离均和识别孤立点,并引入方差对孤立点进行判断处理,对传统的K-means算法进行改进并将改进后的K-means算法应用到铁路客户细分领域,实验结果表明,改进后的K-means算法能更为准确地对铁路货运客户进行聚类分析,从多维的角度较为全面、深入地细分客户消费行为特征,从而辅助铁路货运营销部门制定有针对性的营销策略,进行高效的客户关系管理,提高市场竞争力.
    제출사용거리균화식별고립점,병인입방차대고립점진행판단처리,대전통적K-means산법진행개진병장개진후적K-means산법응용도철로객호세분영역,실험결과표명,개진후적K-means산법능경위준학지대철로화운객호진행취류분석,종다유적각도교위전면、심입지세분객호소비행위특정,종이보조철로화운영소부문제정유침대성적영소책략,진행고효적객호관계관리,제고시장경쟁력.
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