烟草科技
煙草科技
연초과기
TOBACCO SCIENCE & TECHNOLOGY
2014年
7期
5-9
,共5页
李伟%冯洪涛%周桂圆%王家俊%李滟芳%钱启福%杨盼盼%杨勇
李偉%馮洪濤%週桂圓%王傢俊%李滟芳%錢啟福%楊盼盼%楊勇
리위%풍홍도%주계원%왕가준%리염방%전계복%양반반%양용
近红外光谱%Hotelling T2%多组分近红外校正模型%卷烟生产%过程质量
近紅外光譜%Hotelling T2%多組分近紅外校正模型%捲煙生產%過程質量
근홍외광보%Hotelling T2%다조분근홍외교정모형%권연생산%과정질량
NIR spectrum%Hotelling T2%Multicomponent NIR calibration model%Cigarette manufacturing%Process quality
为有效利用近红外技术结合化学计量学方法监测卷烟生产配方模块质量,通过建立卷烟配方模块主成分类模型,提取Hotelling T2统计量对配方调整前后的样品进行验证,其中配方调整前150个样品的Hotelling T2统计量分布于95％(Hotelling T2=22.70)置信范围内,配方调整后50个样品的Hotelling T2统计量均超过99％(Hotelling T2=28.16)置信范围;同时采用所建立的校正模型预测配方调整前后样品的烟碱、总氮和总糖含量,预测结果显示,150个配方调整前样品的烟碱、总氮和总糖含量处于M±3S质量控制范围内,50个配方调整后样品的烟碱、总氮和总糖含量均超出M±3S质量控制范围.该方法既可监测配方模块整体质量的稳定性和均匀性,也可预测配方模块化学成分含量的变化.
為有效利用近紅外技術結閤化學計量學方法鑑測捲煙生產配方模塊質量,通過建立捲煙配方模塊主成分類模型,提取Hotelling T2統計量對配方調整前後的樣品進行驗證,其中配方調整前150箇樣品的Hotelling T2統計量分佈于95％(Hotelling T2=22.70)置信範圍內,配方調整後50箇樣品的Hotelling T2統計量均超過99％(Hotelling T2=28.16)置信範圍;同時採用所建立的校正模型預測配方調整前後樣品的煙堿、總氮和總糖含量,預測結果顯示,150箇配方調整前樣品的煙堿、總氮和總糖含量處于M±3S質量控製範圍內,50箇配方調整後樣品的煙堿、總氮和總糖含量均超齣M±3S質量控製範圍.該方法既可鑑測配方模塊整體質量的穩定性和均勻性,也可預測配方模塊化學成分含量的變化.
위유효이용근홍외기술결합화학계량학방법감측권연생산배방모괴질량,통과건립권연배방모괴주성분류모형,제취Hotelling T2통계량대배방조정전후적양품진행험증,기중배방조정전150개양품적Hotelling T2통계량분포우95％(Hotelling T2=22.70)치신범위내,배방조정후50개양품적Hotelling T2통계량균초과99％(Hotelling T2=28.16)치신범위;동시채용소건립적교정모형예측배방조정전후양품적연감、총담화총당함량,예측결과현시,150개배방조정전양품적연감、총담화총당함량처우M±3S질량공제범위내,50개배방조정후양품적연감、총담화총당함량균초출M±3S질량공제범위.해방법기가감측배방모괴정체질량적은정성화균균성,야가예측배방모괴화학성분함량적변화.
