现代雷达
現代雷達
현대뢰체
MODERN RADAR
2014年
7期
46-50,53
,共6页
余苗%杨瑞娟%程红斌%罗菁
餘苗%楊瑞娟%程紅斌%囉菁
여묘%양서연%정홍빈%라정
情报按需分发%层次向量空间模型%用户兴趣挖掘%朴素贝叶斯
情報按需分髮%層次嚮量空間模型%用戶興趣挖掘%樸素貝葉斯
정보안수분발%층차향량공간모형%용호흥취알굴%박소패협사
radar data distribution on demands%hierarchical vector space model%user interest mining%Na(i)ve Bayes
为了提高情报分发的效率,解决雷达组网上信息过载的问题,提出了一种基于朴素贝叶斯分类算法的雷达情报按需分发技术.利用层次向量空间构建用户兴趣空间,对情报用户的历史情报和定制信息,通过朴素贝叶斯分类算法挖掘用户兴趣,建立用户兴趣模型;通过实时情报与用户兴趣模型的匹配,将情报用户感兴趣的情报推送给用户,过滤其不感兴趣的情报,从而实现雷达情报的按需分发.仿真实验将该技术与基于TF-IDF分类算法的情报分发技术做了准确率与覆盖率的对比实验,结果表明,该方法的准确率优于利用TF-IDF分类算法的情报分发技术,能够较好地实现雷达情报的按需分发.
為瞭提高情報分髮的效率,解決雷達組網上信息過載的問題,提齣瞭一種基于樸素貝葉斯分類算法的雷達情報按需分髮技術.利用層次嚮量空間構建用戶興趣空間,對情報用戶的歷史情報和定製信息,通過樸素貝葉斯分類算法挖掘用戶興趣,建立用戶興趣模型;通過實時情報與用戶興趣模型的匹配,將情報用戶感興趣的情報推送給用戶,過濾其不感興趣的情報,從而實現雷達情報的按需分髮.倣真實驗將該技術與基于TF-IDF分類算法的情報分髮技術做瞭準確率與覆蓋率的對比實驗,結果錶明,該方法的準確率優于利用TF-IDF分類算法的情報分髮技術,能夠較好地實現雷達情報的按需分髮.
위료제고정보분발적효솔,해결뢰체조망상신식과재적문제,제출료일충기우박소패협사분류산법적뢰체정보안수분발기술.이용층차향량공간구건용호흥취공간,대정보용호적역사정보화정제신식,통과박소패협사분류산법알굴용호흥취,건립용호흥취모형;통과실시정보여용호흥취모형적필배,장정보용호감흥취적정보추송급용호,과려기불감흥취적정보,종이실현뢰체정보적안수분발.방진실험장해기술여기우TF-IDF분류산법적정보분발기술주료준학솔여복개솔적대비실험,결과표명,해방법적준학솔우우이용TF-IDF분류산법적정보분발기술,능구교호지실현뢰체정보적안수분발.
