计算机安全
計算機安全
계산궤안전
NETWORK AND COMPUTER SECURITY
2014年
1期
6-10
,共5页
支持向量机%入侵检测系统%增益比率法%灰色关联分析
支持嚮量機%入侵檢測繫統%增益比率法%灰色關聯分析
지지향량궤%입침검측계통%증익비솔법%회색관련분석
为了克服传统支持向量机中弱相关特征对分类器的分类效果的干扰及二分类SVM入侵检测算法缺乏高效率和低准确率的问题,因此需要优化SVM算法、以保证IDS能够检测出存在的入侵行为.分析了当前主流SVM算法及其发展,通过采用灰色斜率关联分析方法筛选主特征,再用增益比率法对特征进行加权,减少弱相关特征对分类的影响,提出了改进的支持向量机算法.实验证明,本文异常检测系统在检测准确率、检测精度上都有优良的性能.
為瞭剋服傳統支持嚮量機中弱相關特徵對分類器的分類效果的榦擾及二分類SVM入侵檢測算法缺乏高效率和低準確率的問題,因此需要優化SVM算法、以保證IDS能夠檢測齣存在的入侵行為.分析瞭噹前主流SVM算法及其髮展,通過採用灰色斜率關聯分析方法篩選主特徵,再用增益比率法對特徵進行加權,減少弱相關特徵對分類的影響,提齣瞭改進的支持嚮量機算法.實驗證明,本文異常檢測繫統在檢測準確率、檢測精度上都有優良的性能.
위료극복전통지지향량궤중약상관특정대분류기적분류효과적간우급이분류SVM입침검측산법결핍고효솔화저준학솔적문제,인차수요우화SVM산법、이보증IDS능구검측출존재적입침행위.분석료당전주류SVM산법급기발전,통과채용회색사솔관련분석방법사선주특정,재용증익비솔법대특정진행가권,감소약상관특정대분류적영향,제출료개진적지지향량궤산법.실험증명,본문이상검측계통재검측준학솔、검측정도상도유우량적성능.
