大连海洋大学学报
大連海洋大學學報
대련해양대학학보
JOURNAL OF DALIAN FISHERIES UNIVERSITY
2014年
1期
70-74
,共5页
扇贝识别%图像处理%特征提取%BP神经网络
扇貝識彆%圖像處理%特徵提取%BP神經網絡
선패식별%도상처리%특정제취%BP신경망락
scallop recognition%image processing%feature extraction%BP neural network
为了满足计算机视觉辅助下应用机器人进行扇贝自动分拣的实时性和鲁棒性要求,提出了一种基于神经网络的扇贝识别和分级方法.首先对图像进行灰度化处理,并用canny算子检测目标边界,然后用8-连通邻域追踪算法提取目标边界像素坐标,最后计算目标边界到中心点的平均距离及其绝对平均误差,并作为特征信息训练BP神经网络,实现对扇贝图像识别和分类.实验结果表明,该方法可以快速实现扇贝的自动识别和分级工作.
為瞭滿足計算機視覺輔助下應用機器人進行扇貝自動分揀的實時性和魯棒性要求,提齣瞭一種基于神經網絡的扇貝識彆和分級方法.首先對圖像進行灰度化處理,併用canny算子檢測目標邊界,然後用8-連通鄰域追蹤算法提取目標邊界像素坐標,最後計算目標邊界到中心點的平均距離及其絕對平均誤差,併作為特徵信息訓練BP神經網絡,實現對扇貝圖像識彆和分類.實驗結果錶明,該方法可以快速實現扇貝的自動識彆和分級工作.
위료만족계산궤시각보조하응용궤기인진행선패자동분간적실시성화로봉성요구,제출료일충기우신경망락적선패식별화분급방법.수선대도상진행회도화처리,병용canny산자검측목표변계,연후용8-련통린역추종산법제취목표변계상소좌표,최후계산목표변계도중심점적평균거리급기절대평균오차,병작위특정신식훈련BP신경망락,실현대선패도상식별화분류.실험결과표명,해방법가이쾌속실현선패적자동식별화분급공작.
