传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2014年
3期
139-142
,共4页
无线传感器网络%量子粒子群优化%分簇协议%模拟退火
無線傳感器網絡%量子粒子群優化%分簇協議%模擬退火
무선전감기망락%양자입자군우화%분족협의%모의퇴화
wireless sensor networks (WSNs)%quantum-behaved particle swarm optimization (QPSO)%clustering protocol%simulated annealing
无线传感器网络节点的能量有限,而分簇算法能有效解决节点能耗受限与不同节点能量开销不平衡问题.在网络路由分簇的基础上,提出了一种节点负载均衡的分簇算法.该算法对经典的分簇协议LEACH的簇头选择机制进行了改进,应用量子粒子群对簇头选取进行优化.为解决算法后期易陷入局部极小的问题,采用了基于群体适应值方差的早熟判断机制,结合模拟退火算法进行局部优化.仿真结果表明:该算法使网络节点负载更均衡,有效提高了无线传感器网络的性能.
無線傳感器網絡節點的能量有限,而分簇算法能有效解決節點能耗受限與不同節點能量開銷不平衡問題.在網絡路由分簇的基礎上,提齣瞭一種節點負載均衡的分簇算法.該算法對經典的分簇協議LEACH的簇頭選擇機製進行瞭改進,應用量子粒子群對簇頭選取進行優化.為解決算法後期易陷入跼部極小的問題,採用瞭基于群體適應值方差的早熟判斷機製,結閤模擬退火算法進行跼部優化.倣真結果錶明:該算法使網絡節點負載更均衡,有效提高瞭無線傳感器網絡的性能.
무선전감기망락절점적능량유한,이분족산법능유효해결절점능모수한여불동절점능량개소불평형문제.재망락로유분족적기출상,제출료일충절점부재균형적분족산법.해산법대경전적분족협의LEACH적족두선택궤제진행료개진,응용양자입자군대족두선취진행우화.위해결산법후기역함입국부겁소적문제,채용료기우군체괄응치방차적조숙판단궤제,결합모의퇴화산법진행국부우화.방진결과표명:해산법사망락절점부재경균형,유효제고료무선전감기망락적성능.
