传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2014年
3期
52-54,57
,共4页
多传感器%分批估计%相关性函数%数据融合%局部决策%最优分配原则
多傳感器%分批估計%相關性函數%數據融閤%跼部決策%最優分配原則
다전감기%분비고계%상관성함수%수거융합%국부결책%최우분배원칙
multi-sensor%batch estimation%correlation function%data fusion%local decision-making%optimal distribution principle
针对多传感器数据采集系统的准确性与可靠性的要求,提出了单传感器分批估计融合与模糊理论中的相关性函数与加权自适应算法相结合的数据融合方法.首先,对每一只传感器进行分批估计融合,得到了较为可靠的局部决策值.然后,利用模糊理论中的相关性函数,计算出每只传感器与其它传感器的相关程度,并剔除掉那些相关程度较低的传感器的局部决策值.最后,在权的最优分配原则下,利用加权自适应算法对剩下的局部决策值进行数据融合.该方法能在数据先验知识未知的情况下,客观地反映各个传感器的可靠程度.数据分析结果表明:与同类融合方法相比,该方法具有更高的精度.
針對多傳感器數據採集繫統的準確性與可靠性的要求,提齣瞭單傳感器分批估計融閤與模糊理論中的相關性函數與加權自適應算法相結閤的數據融閤方法.首先,對每一隻傳感器進行分批估計融閤,得到瞭較為可靠的跼部決策值.然後,利用模糊理論中的相關性函數,計算齣每隻傳感器與其它傳感器的相關程度,併剔除掉那些相關程度較低的傳感器的跼部決策值.最後,在權的最優分配原則下,利用加權自適應算法對剩下的跼部決策值進行數據融閤.該方法能在數據先驗知識未知的情況下,客觀地反映各箇傳感器的可靠程度.數據分析結果錶明:與同類融閤方法相比,該方法具有更高的精度.
침대다전감기수거채집계통적준학성여가고성적요구,제출료단전감기분비고계융합여모호이론중적상관성함수여가권자괄응산법상결합적수거융합방법.수선,대매일지전감기진행분비고계융합,득도료교위가고적국부결책치.연후,이용모호이론중적상관성함수,계산출매지전감기여기타전감기적상관정도,병척제도나사상관정도교저적전감기적국부결책치.최후,재권적최우분배원칙하,이용가권자괄응산법대잉하적국부결책치진행수거융합.해방법능재수거선험지식미지적정황하,객관지반영각개전감기적가고정도.수거분석결과표명:여동류융합방법상비,해방법구유경고적정도.
