大连海事大学学报
大連海事大學學報
대련해사대학학보
JOURNAL OF DALIAN MARITIME UNIVERSITY
2014年
2期
31-33,38
,共4页
正反馈修正%支持向量机(SVM)%PSC选船模型
正反饋脩正%支持嚮量機(SVM)%PSC選船模型
정반궤수정%지지향량궤(SVM)%PSC선선모형
positive feedback correction%support vector ma-chine (SVM)%PSC targeting model
为定量评估港口国监督目标船的风险值，提出基于正反馈修正-支持向量机的PSC选船模型。对东京备忘录“APCIS”信息系统的PSC检查历史记录进行正反馈修正，获得样本数据，并运用支持向量机模型对样本进行分类，得到了合理的结果。
為定量評估港口國鑑督目標船的風險值，提齣基于正反饋脩正-支持嚮量機的PSC選船模型。對東京備忘錄“APCIS”信息繫統的PSC檢查歷史記錄進行正反饋脩正，穫得樣本數據，併運用支持嚮量機模型對樣本進行分類，得到瞭閤理的結果。
위정량평고항구국감독목표선적풍험치，제출기우정반궤수정-지지향량궤적PSC선선모형。대동경비망록“APCIS”신식계통적PSC검사역사기록진행정반궤수정，획득양본수거，병운용지지향량궤모형대양본진행분류，득도료합리적결과。
To get quantitative risk evaluation of port state con-trol ( PSC ) candidate ships , PSC targeting model based on positive feedback correction model and SVM method was ap-plied.According to the Tokyo-MOU“APCIS” information system’ s PSC history data, the positive feedback correction model was established in order to obtain samples , and SVM method was used to classify the samples, so as the reasonable results are obtained .
