新疆农业科学
新疆農業科學
신강농업과학
XINJIANG AGRICULTURAL SCIENCES
2013年
9期
1577-1582
,共6页
肖莉娟%王登伟%黄春燕%赵鹏举%程麒
肖莉娟%王登偉%黃春燕%趙鵬舉%程麒
초리연%왕등위%황춘연%조붕거%정기
棉花%红外热图像%水分胁迫指数%高光谱植被指数
棉花%紅外熱圖像%水分脅迫指數%高光譜植被指數
면화%홍외열도상%수분협박지수%고광보식피지수
cotton canopy%infrared thermography%CWSI%hyperspectral vegetative index
[目的]用红外热图像提取棉花水分胁迫指数(CWSI),并用高光谱遥感植被指数对棉花的CWSI进行遥感估算,为红外热图像和高光谱遥感监测作物水分状况提供科学依据.[方法]通过Fluke热像仪和ASD非成像高光谱仪,分别获取棉花2品种4水平水分处理5个关键生育时期冠层的红外热图像和高光谱数据;对红外热图像进行技术处理,基于Jones定义的作物水分胁迫指数CWSI公式,计算CWSI;与高光谱数据转换得到的4种高光谱植被指数进行回归分析.[结果]CWSI与4种高光谱植被指数均达到了1％极显著的线性相关关系;其中红边归一化植被指数RENDVI与CWSI呈最高的线性负相关关系,利用它们的相关模型方程,估算CWSI,实测值与估算值之间呈极显著的线性相关(r=0.8399**,n=30,α=l％).[结论]红外热图像与高光谱遥感技术的结合,可以精确地对棉花水分胁迫指数CWSI进行遥感估算,更好的诊断棉花水分状况.
[目的]用紅外熱圖像提取棉花水分脅迫指數(CWSI),併用高光譜遙感植被指數對棉花的CWSI進行遙感估算,為紅外熱圖像和高光譜遙感鑑測作物水分狀況提供科學依據.[方法]通過Fluke熱像儀和ASD非成像高光譜儀,分彆穫取棉花2品種4水平水分處理5箇關鍵生育時期冠層的紅外熱圖像和高光譜數據;對紅外熱圖像進行技術處理,基于Jones定義的作物水分脅迫指數CWSI公式,計算CWSI;與高光譜數據轉換得到的4種高光譜植被指數進行迴歸分析.[結果]CWSI與4種高光譜植被指數均達到瞭1％極顯著的線性相關關繫;其中紅邊歸一化植被指數RENDVI與CWSI呈最高的線性負相關關繫,利用它們的相關模型方程,估算CWSI,實測值與估算值之間呈極顯著的線性相關(r=0.8399**,n=30,α=l％).[結論]紅外熱圖像與高光譜遙感技術的結閤,可以精確地對棉花水分脅迫指數CWSI進行遙感估算,更好的診斷棉花水分狀況.
[목적]용홍외열도상제취면화수분협박지수(CWSI),병용고광보요감식피지수대면화적CWSI진행요감고산,위홍외열도상화고광보요감감측작물수분상황제공과학의거.[방법]통과Fluke열상의화ASD비성상고광보의,분별획취면화2품충4수평수분처리5개관건생육시기관층적홍외열도상화고광보수거;대홍외열도상진행기술처리,기우Jones정의적작물수분협박지수CWSI공식,계산CWSI;여고광보수거전환득도적4충고광보식피지수진행회귀분석.[결과]CWSI여4충고광보식피지수균체도료1％겁현저적선성상관관계;기중홍변귀일화식피지수RENDVI여CWSI정최고적선성부상관관계,이용타문적상관모형방정,고산CWSI,실측치여고산치지간정겁현저적선성상관(r=0.8399**,n=30,α=l％).[결론]홍외열도상여고광보요감기술적결합,가이정학지대면화수분협박지수CWSI진행요감고산,경호적진단면화수분상황.
