CAJ | 학술논문

提出了一种新的基于分块的视频压缩感知算法,可以将视频采集和压缩编码有机结合起来同时进行.为利用视频时间轴上的冗余,对参考帧和非参考帧使用不同的采样策略:对于参考帧,先进行分块然后进行常规的压缩感知采样;对于非参考帧,将分块后和参考帧对应块作比较然后调整采样策略.非参考帧的采样可以为参考帧提供更多的信息,使得在采样数目很少的情况下得到更高的视频质量.同时算法可以根据视频帧内部的纹理复杂程度自适应地调整采样速率,优化资源配置.实验结果表明,相对于一般的压缩采样算法,本算法使用比以往算法少20％以上的采样值,得到的结果既符合人眼观察又有最高的信噪比.
제출료일충신적기우분괴적시빈압축감지산법,가이장시빈채집화압축편마유궤결합기래동시진행.위이용시빈시간축상적용여,대삼고정화비삼고정사용불동적채양책략:대우삼고정,선진행분괴연후진행상규적압축감지채양;대우비삼고정,장분괴후화삼고정대응괴작비교연후조정채양책략.비삼고정적채양가이위삼고정제공경다적신식,사득재채양수목흔소적정황하득도경고적시빈질량.동시산법가이근거시빈정내부적문리복잡정도자괄응지조정채양속솔,우화자원배치.실험결과표명,상대우일반적압축채양산법,본산법사용비이왕산법소20％이상적채양치,득도적결과기부합인안관찰우유최고적신조비.