信息技术
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신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2013年
10期
9-12,17
,共5页
粒子群优化%进化计算%混沌优化
粒子群優化%進化計算%混沌優化
입자군우화%진화계산%혼돈우화
particle swarm optimization%evolutionary computation%chaos optimization
粒子群优化算法(PSO)自提出以来,已经被广泛地应用于求解各类复杂的优化问题,过去对粒子群算法的研究主要集中在融入新的优化方法或对其相关参数进行调整,但这样只会使得PSO更加复杂.针对这一问题,文中提出一种改进的混沌粒子群优化算法(ICPSO),ICPSO从粒子群优化算法的时间与寻优实时角度出发(即在较短的时间内获得较好的解),对粒子速度更新算子进行了简化,每隔一定代数后,在最优解邻近区域引入混沌扰动以避免种群陷入局部最优解.数值实验结果表明:提出的算法相对于文献给出的PSO改进算法,不仅能够获得较好的最优解,而且还具有较快的收敛速度和较好的稳定性.
粒子群優化算法(PSO)自提齣以來,已經被廣汎地應用于求解各類複雜的優化問題,過去對粒子群算法的研究主要集中在融入新的優化方法或對其相關參數進行調整,但這樣隻會使得PSO更加複雜.針對這一問題,文中提齣一種改進的混沌粒子群優化算法(ICPSO),ICPSO從粒子群優化算法的時間與尋優實時角度齣髮(即在較短的時間內穫得較好的解),對粒子速度更新算子進行瞭簡化,每隔一定代數後,在最優解鄰近區域引入混沌擾動以避免種群陷入跼部最優解.數值實驗結果錶明:提齣的算法相對于文獻給齣的PSO改進算法,不僅能夠穫得較好的最優解,而且還具有較快的收斂速度和較好的穩定性.
입자군우화산법(PSO)자제출이래,이경피엄범지응용우구해각류복잡적우화문제,과거대입자군산법적연구주요집중재융입신적우화방법혹대기상관삼수진행조정,단저양지회사득PSO경가복잡.침대저일문제,문중제출일충개진적혼돈입자군우화산법(ICPSO),ICPSO종입자군우화산법적시간여심우실시각도출발(즉재교단적시간내획득교호적해),대입자속도경신산자진행료간화,매격일정대수후,재최우해린근구역인입혼돈우동이피면충군함입국부최우해.수치실험결과표명:제출적산법상대우문헌급출적PSO개진산법,불부능구획득교호적최우해,이차환구유교쾌적수렴속도화교호적은정성.
