徐州医学院学报
徐州醫學院學報
서주의학원학보
ACTA ACADEMIAE MEDICINAE XUZHOU
2014年
5期
296-298
,共3页
姜新国%仲伟荣%林森森%丁静静%王阿明
薑新國%仲偉榮%林森森%丁靜靜%王阿明
강신국%중위영%림삼삼%정정정%왕아명
前列腺癌%前列腺良性增生%人工神经网络%模型
前列腺癌%前列腺良性增生%人工神經網絡%模型
전렬선암%전렬선량성증생%인공신경망락%모형
prostate cancer%benign prostatic hyperplasia%artificial neural network%model
目的:探讨人工神经网络在前列腺良性增生(BPH)与前列腺癌(PCa)鉴别诊断中的应用。方法对收集到的病例资料进行处理,建立用于BPH与PCa鉴别诊断的人工神经网络模型。结果人工神经网络能够综合反映各项指标在BPH、PCa鉴别诊断中的作用。结论人工神经网络模型可以为BPH与PCa的鉴别诊断提供新途径。
目的:探討人工神經網絡在前列腺良性增生(BPH)與前列腺癌(PCa)鑒彆診斷中的應用。方法對收集到的病例資料進行處理,建立用于BPH與PCa鑒彆診斷的人工神經網絡模型。結果人工神經網絡能夠綜閤反映各項指標在BPH、PCa鑒彆診斷中的作用。結論人工神經網絡模型可以為BPH與PCa的鑒彆診斷提供新途徑。
목적:탐토인공신경망락재전렬선량성증생(BPH)여전렬선암(PCa)감별진단중적응용。방법대수집도적병례자료진행처리,건립용우BPH여PCa감별진단적인공신경망락모형。결과인공신경망락능구종합반영각항지표재BPH、PCa감별진단중적작용。결론인공신경망락모형가이위BPH여PCa적감별진단제공신도경。
Objective To evaluate the application of artificial neural network ( ANN) in the diagnosis of benign prostatic hyperplasia (BPH) and prostate cancer (PCa).Methods Based on the collected clinical data, an ANN mod-el was established which could identify and diagnose BPH and PCa .Results The ANN model could comprehensively re-flect the function of each index in the diagnosis of PCa and BPH .Conclusion ANN models can provide a new way for the identification and diagnosis of BPH and PCa .